Nature Communications：54万急诊数据训练的AI，不仅能看穿不典型急性闭塞，还告诉医生堵在哪根血管
基于54万余份急诊心电图和造影结果，深度学习模型能够高效识别急性冠状动脉闭塞性心肌梗死并准确定位罪犯血管，区分性能超过0.95。
2026-05-26
同一个NMN问题搜索引擎、AI和电商平台给出了不同的答案，2026年真正的品牌差距在这里
2026-07-11
Nat Commun：肿瘤里的“邻里关系”——看AI如何窥探肺癌细胞的“私生活”并预测免疫治疗成败？
来自昆士兰大学等机构的科学家们通过研究，借助前沿的多重免疫荧光成像和深度学习技术，如同给肿瘤组织安装了一台高分辨率的“社会观察镜”。
2026-02-18
东南大学用“类器官+AI”拆解可降解吻合钉的隐藏风险
镁离子通过p53/CDKN1C轴诱导细胞周期阻滞，锌离子通过金属硫蛋白和SLC39A10破坏锌稳态并触发凋亡，均抑制结直肠癌类器官生长。
2026-06-25
PNAS：致癌融合蛋白的"整体拆除"：浙江大学潘培辰等通过AI设计的PROTAC在皮摩尔级降解CLIP1-LTK，击穿耐药突变
该研究报道了AI指导的首次同类蛋白水解靶向嵌合体（PROTAC）的开发，该嵌合体旨在选择性降解CLIP1–LTK融合蛋白。
2026-08-16
AI赋能常规病理切片，成功解锁1.4万例肿瘤微环境的隐藏密码
GigaTIME多模态AI框架可从常规苏木精-伊红切片生成虚拟多光谱免疫荧光图像，构建涵盖24种癌症的大规模患者队列，揭示1234个蛋白-生物标志物关联，为肿瘤免疫微环境研究与精准治疗提供全新路径。
2026-01-02
PNAS：为蛋白质“绘制”高阶突变地图，北京大学林一瀚团队通过新AI模型借助进化“导航路线”精准预测功能协同效应
该研究通过揭示Kirsten大鼠肉瘤病毒癌基因同源物（KRAS）中的别构机制、鉴定具有>1000倍耐药性的丝裂原活化蛋白激酶激酶1（MEK1）变体，以及解释临床突变景观，展示了其能力。
2026-06-15
南京大学最新Nature Chemistry论文：AI从头设计超稳定蛋白
该研究提出了一种可扩展且高效的计算设计策略，用于从头设计稳健的蛋白质，为理性设计在极端环境中具有抗性的蛋白质系统提供了一种通用方法。
2025-11-21
Nat Med：你睡一觉，AI已预测了你的健康未来——睡眠如何成为疾病的“预告信”？
来自斯坦福大学医学院等机构的科学家们通过研究开发出一种名为SleepFM的人工智能模型，它就像一位精通“睡眠语言”的翻译官，能通过分析你一夜的睡眠生理信号，预测未来罹患超过130种疾病的风险。
2026-01-14
Nat Communi：告别“一刀切”，浙江大学覃吉超等团队通过AI模型精准指导直肠癌手术，让更多患者免于不必要造口
本研究构建了基于支持向量机的预测模型，整合术前与术中指标量化AL发生风险，以此优化直肠癌手术中TDI的使用方案。
2026-06-09