Science 论文揭示生命密码的“精简版”：AI设计出仅用19种氨基酸的大肠杆菌，挑战20种“标配”法则
结果表明，所谓的生命通用“20字母”（氨基酸）密码并非生存的绝对要求，确实有可能创造出一种仅靠19种氨基酸就能存活的生命体。
2026-05-12
独家对话腾讯健康总裁吴文达：医疗AI重回2018年，取代医生是伪命题
2025-11-23
诺奖得主David Baker最新Nature论文：AI从头设计抗体，实现原子级精度
这项技术的意义远不止于学术研究。它有望彻底改变抗体药物的开发流程，从传统的“试错式”筛选转向精准的“设计式”创造。
2025-11-07
Cell重磅：AI大模型，设计生成人类单克隆抗体，对抗新型病毒
MAGE 是首创（First in Class）的无需提供抗体序列模板即可设计出具有明确靶标结合功能的新型人类抗体的里程碑式 AI 模型。
2025-11-11
Nature子刊：上海科技大学沈定刚等合作发布BINDS，实现多模态AI系统实现乳腺癌无创精准诊断
该研究开发了名为BINDS的多模态AI诊断系统。该系统基于27,048例多中心数据（含8家国内医院和7个公共数据集）训练和验证，覆盖超声、钼靶、MRI及病理全切片图像。
2026-05-23
Nature系列综述：乔治·丘奇绘制 AI 蛋白质设计路线图，逐步指导利用AI工具设计蛋白质
该综述的核心是提供一个全面且可操作的蛋白质设计路线图，逐步指导如何将最先进的 AI 工具整合到蛋白质设计工作流程中，包括结构与功能预测工具以及用于从头设计的生成式模型。
2025-09-15
Nat Biotechnol：李明/邓海腾通过AI助力解读黑暗蛋白质组，零样本从头测序解锁未知修饰，让未知被看见
作者通过分析无参考蛋白质组的标准菌株A1232E，检测到一处未注释的谷氨酸修饰，从而证明了开放式的从头PTM发现能力。RNovA为探索此前无法触及的蛋白质组区域提供了技术手段。
2026-06-22
NBE：给病理AI装上“可信度仪表盘”，香港理工大学张晓革 等开发TRUECAM框架实现肺癌亚型精准诊断
该研究开发了名为“TRUECAM”的通用可信AI框架。该框架通过量化诊断不确定性、主动过滤模糊区域并提供统计保证的误差率，显著提升了非小细胞肺癌（NSCLC）病理分型的准确性与可靠性。
2026-06-29
从病理切片到治疗决策，复旦大学马丁/邵志敏等通过AI为HER2阳性乳腺癌画出精准“导航图”
该研究开发了一个名为HER2-LADDER的人工智能框架，巧妙地解决了这一难题。它的核心创新在于：利用临床常规获取的病理切片，提取出远超肉眼所见的信息。
2026-06-27
扎克伯格承诺捐款超2000亿美元，加大AI投入，誓要攻克所有疾病
2025-11-13