AI赋能现货级抗体库+自动化智造闭环：RenSuper Workstation加速百奥赛图迈向"全球新药发源地"
百奥赛图（北京）医药科技股份有限公司（以下简称"百奥赛图"，SSE: 688796；HKEX: 02315），今日宣布正式发布RenSuper Workstation，这一新一代 AI 驱动的抗体
通过AI技术，从常规病理切片中实现跨癌种预后评估与免疫治疗疗效预测
研究团队开发了一个名为CANVAS的AI平台，能够从最普通的H&E染色病理切片中，“读取”出原本需要复杂空间蛋白质组学才能揭示的肿瘤微环境生态结构。
Science 论文揭示生命密码的“精简版”：AI设计出仅用19种氨基酸的大肠杆菌，挑战20种“标配”法则
结果表明，所谓的生命通用“20字母”（氨基酸）密码并非生存的绝对要求，确实有可能创造出一种仅靠19种氨基酸就能存活的生命体。
Sci Adv：给AI画一张“分子地图”，哈尔滨医科大学韩俊伟团队开发PathTIGR，预测免疫治疗谁有效
这种集成架构弥合了计算免疫治疗预测中高维基因组复杂性与机制性生物学理解之间的关键差距。通过设计，PathTIGR在提升患者分层预测准确性的同时，提供了关于治疗反应分子决定因素的机制性见解。
Cell子刊：媲美初级放射科医生，深圳理工大学研究团队开发多任务AI框架，让胸片报告有据可
该研究提出了一种名为 IMT-CXR 的统一框架。该模型通过模拟放射科医生的分步推理过程，在一个模型中整合了四项临床任务：疾病分类、病灶定位、解剖分割和报告生成。
AI赋能常规病理切片，成功解锁1.4万例肿瘤微环境的隐藏密码
GigaTIME多模态AI框架可从常规苏木精-伊红切片生成虚拟多光谱免疫荧光图像，构建涵盖24种癌症的大规模患者队列，揭示1234个蛋白-生物标志物关联，为肿瘤免疫微环境研究与精准治疗提供全新路径。
Cell：AI解码原子"语法"，清华大学马剑竹等利用PocketXMol成功开发PD-L1结合肽，体内验证有效
该研究从对接到从头设计，利用一个通用的原子级生成式人工智能模型实现了统一的口袋互动任务，并展示了小分子和肽治疗的强大实验验证。
Nat Commun：肿瘤里的“邻里关系”——看AI如何窥探肺癌细胞的“私生活”并预测免疫治疗成败？
来自昆士兰大学等机构的科学家们通过研究，借助前沿的多重免疫荧光成像和深度学习技术，如同给肿瘤组织安装了一台高分辨率的“社会观察镜”。
Nat Med：你睡一觉，AI已预测了你的健康未来——睡眠如何成为疾病的“预告信”？
来自斯坦福大学医学院等机构的科学家们通过研究开发出一种名为SleepFM的人工智能模型，它就像一位精通“睡眠语言”的翻译官，能通过分析你一夜的睡眠生理信号，预测未来罹患超过130种疾病的风险。
Nature子刊：上海科技大学沈定刚等合作发布BINDS，实现多模态AI系统实现乳腺癌无创精准诊断
该研究开发了名为BINDS的多模态AI诊断系统。该系统基于27,048例多中心数据（含8家国内医院和7个公共数据集）训练和验证，覆盖超声、钼靶、MRI及病理全切片图像。