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2020年终盘点:咖啡和茶对健康的益处汇总

咖啡和茶都是很多人的日常饮品。有的人喜欢喝咖啡,有的人更喜欢喝茶。它们不仅好喝,还对健康有很多益处。在过去的这一年,新研究又证明了它们的哪些健康益处呢?一起来盘点一下吧!1.减肥Ame J Clin Nutr:喝咖啡或许有助于减肥如果你正在计划减肥,那么你可以来一杯热乎的咖啡或者绿茶。你也许对这个提议并不陌生了,在刚过去的2020年,又有一些新研究从不同角度

2020-12-31

2020年终巨献:干细胞疗法重要研究成果解读!

时光总是匆匆易逝,转眼间,2020年就要结束了,在即将过去的一年里,科学家们在干细胞疗法研究领域取得了哪些重要的研究成果呢?本文中,小编对相关重要的研究成果进行整理,分享给大家!图片来源:Medium【1】Cell Stem Cell:移植人干细胞产生的多巴胺能神经元有望治疗帕金森病doi:10.1016/j.stem.2020.08.014在遭受创伤、中风

2020-12-31

2020年终巨献:癌症诊断研究领域突破性成果!

时至岁末,转眼间2020年已经接近尾声,迎接我们的将是崭新的2021年,在即将过去的2020年里,科学家们在癌症检测领域取得了多项重要的研究成果,本文中,小编就对本年度科学家们在癌症检测研究领域取得的重磅级研究成果进行整理,分享给大家!【1】Nat Commun:成功绘制出关键5hmC生物标志物的全基因组图谱 有望改善人类癌症的诊断doi:10.1038/s

2020-12-31

2020年12月Science期刊不得不看的亮点研究

2020年12月30日讯/生物谷BIOON/---2020年12月份即将结束了,12月份Science期刊又有哪些亮点研究值得学习呢?小编对此进行了整理,与各位分享。1.Science重磅论文详解!新研究首次鉴定出一种有望治疗心脏瓣膜疾病的候选药物doi:10.1126/science.abd0724钙化性主动脉瓣疾病(calcific aortic val

2020-12-30

2020年终盘点:Nature杂志重磅级突破性研究成果!

时至岁末,2020年已经接近尾声,迎接我们的将是崭新的2021年,2020年三大国际著名杂志Cell、Nature和Science(CNS)依旧刊登了很多重磅级的研究研究,本文中小编就对2020年Nature杂志发表的亮点研究进行整理,分享给大家!图片来源:NIAID【1】Nature:重大进展!揭示神药二甲双胍降低体重的分子机制doi:10.1038/s4

2020-12-31

2020年终盘点:Science杂志重磅级突破性研究成果!

时至岁末,2020年已经接近尾声,迎接我们的将是崭新的2021年,2020年三大国际著名杂志Cell、Nature和Science(CNS)依旧刊登了很多重磅级的研究研究,本文中小编就对2020年Science杂志发表的亮点研究进行整理,分享给大家!【1】Science:重大进展!RNA疫苗让claudin-CAR-T细胞更有效地抵抗实体瘤doi:10.11

2020-12-31

2020年终盘点:Cell杂志重磅级突破性研究成果!

时至岁末,2020年已经接近尾声,迎接我们的将是崭新的2021年,2020年三大国际著名杂志Cell、Nature和Science(CNS)依旧刊登了很多重磅级的研究研究,本文中小编就对2020年Cell杂志发表的亮点研究进行整理,分享给大家!【1】Cell:揭示灵长类动物卵巢衰老机制,有望开发治疗女性不孕症的方法doi:10.1016/j.cell.202

2020-12-31

2020年终巨献:癌症免疫疗法重磅级研究成果解读!

时光总是匆匆易逝,转眼间,2020年就要结束了,在即将过去的一年里,科学家们在癌症免疫疗法研究领域取得了哪些重要的研究成果呢?本文中,小编对相关重要的研究成果进行整理,分享给大家!【1】Nat Immunol:重磅!通过将T细胞重编程为干细胞样的记忆细胞来增强免疫疗法的治疗效益!doi:10.1038/s41590-020-00818-9近日,一项刊登在国际

2020-12-31

2020年终盘点:诺贝尔生理学与医学奖解读

每年,在生命科学和医学领域,一些重要的评奖都会陆续展开,以表彰在这个领域作出重要贡献的科学家。在这些评奖中,自然科学领域的诺贝尔奖尤为人所看重。此外,科学突破奖和拉斯克奖也广为人所知。

2020-12-31

2020年终巨献:重磅级文章聚焦类器官研究新成果!

转眼间,又一年又要结束了,这不2020年即将谢幕,2021即将起航,在即将过去的2020年里,科学家们在类器官研究领域取得了多项突破性的研究成果,本文中,小编就对相关研究成果进行整理,分享给大家!图片来源: Velazquez et al.(2020), Cell Systems.【1】Cell Systems:科学家成功利用合成生物学和机器学习算法来加速人

2020-12-31