David Baker团队开发新型AI蛋白设计模型——LigandMPNN，实现原子上下文条件蛋白序列设计
研究团队开发了一种新型深度学习方法——LigandMPNN，该方法明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行了建模。
2025-04-01
Bioact Mater用仿生基质水凝胶打造骨类器官，实现颅骨高效再生
研究制备出含多功能成分和双网络结构的仿生基质水凝胶，可依次构建血管化和矿化骨类器官，实现体外动态培养与体内异位成骨，且能有效修复颅骨缺损，为骨组织修复提供新策略。
2025-04-03
Science：开发出设计和三维打印复杂血管树的新工具
Marsden和她的同事们通过建立算法构建了一个非常接近于模拟天然器官血管结构的血管树，并通过他们的SimVascular开源项目将该软件提供给任何人使用。
2025-06-26
Nature：骨再生的新突破——仿生胶原基质如何改变骨修复？
一种创新性的3D胶原纤维素仿生结构——“扭曲胶合板结构”，它不仅在材料的微观结构上高度仿生天然骨，还表现出了显著的骨再生促进作用。
2024-12-01
David Baker最新论文：AI从头设计大环肽，高亲和力靶向目标蛋白
该研究开发了一种从头设计大环肽的新框架——RFpeptides，实现了精确的从头设计与目标蛋蛋白质具有高亲和力的大环肽。
2025-06-25
Science：利用人工智能设计出可运动和改变形状的动态蛋白质
研究人员首次证明，可以制造出像天然蛋白质一样运动和改变形状的新型蛋白质。这项突破将帮助科学家们以全新方式设计蛋白质，用于疾病治疗、污染治理和作物增产。
2025-05-29
Nature：利用人工智能设计的新型蛋白可有效中和蛇毒中的毒素
这项研究的重点是一类重要的称为三指毒素（three-finger toxin）的蛇蛋白，这通常是基于免疫动物的抗蛇毒血清失败的原因。
2025-01-21
