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David Baker最新Science论文:AI从头设计蛋白,用作生物传感器

,这项发表于 Science 的研究展示了通过深度学习模型来设计基于假环肽的、具有模块化重复结构和中央结合口袋的小分子结合蛋白,对靶标小分子化合物具有高结合亲和力,并可以实现下游传感。

2024-07-22

Cell:David Baker团队从头设计可口服的迷你抗体,治疗自身炎症性疾病

研究表明,口服给药的从头设计的微型结合剂能够穿过肠道上皮屏障到达治疗靶点,具有高效能、胃肠道稳定性和易于制造的特点。

2024-10-11

Nature子刊:人工智能加速AAV开发,设计更好的基因治疗递送载体

研究团队表示,该研究开发的机器学习模型有望帮助其他研究团队创造靶向肝脏或是专门避免靶向肝脏的基因疗法。

2024-10-15

AI技术辅助蛋白高效设计, 普言生物实现蛋白功能提升10倍以上

普言生物将继续致力于人工智能(AI)技术在合成生物领域的应用发展,推动算法模型与工程进一步融合,并探索更多蛋白设计的可能性与应用场景,从而满足更广泛的个性化产业应用需求,为合成生物产业挖掘新的价值点。

2024-09-05

Nature:相比于基质硬度,基质粘弹性与肝癌的相关性更密切

在一项新的研究中,来自美国斯坦福大学的研究人员发现,另一种称为粘弹性的生物物理特征与肝癌的相关性比硬度更密切,尤其是在2型糖尿病患者中。

2024-02-18

Acta Biomater:科学家利用新型水凝胶基质揭示人类阿尔兹海默病的发生机制

这项研究是科学家们揭开阿尔兹海默病中β淀粉样蛋白样环境之谜的关键一部,也是科学家们寻找创新性策略对抗人类神经变性疾病的重要里程碑。

2024-08-10

JITC:科学家有望设计出针对人类胶质母细胞瘤的新型免疫疗法

本文研究结果表明,DTriTEs或能表现出强大的抗肿瘤效应和持久性的体内活性,这就为针对人类胶质母细胞瘤提供了有希望的潜在治疗手段。

2024-12-08

Nature:突破重复性瓶颈,揭示研究设计对脑全关联研究效应的深远影响

从不同研究设计的角度出发,深入探讨如何通过优化样本量、采样方案以及纵向设计,提升BWAS的效应大小和可重复性。

2024-12-09

Science:利用人工智能设计隐秘剪接,治疗渐冻症等神经退行性疾病

该研究开发了一种针对肌萎缩侧索硬化症(ALS)和额颞痴呆症(FTD)的精准医学方法——TDP-REG,利用细胞中TDP-43功能丧失(TDP-LOF)时发生的隐秘剪接事件,以在病变细胞中特异性表达。

2024-10-07

骨髓基质细胞诱导多发性骨髓瘤细胞染色质重塑导致转录变化

该研究揭示了骨髓基质细胞诱导多发性骨髓瘤细胞染色质重塑导致转录变化。

2024-05-31