EJHF:一种新型血液检测技术或能识别出因心力衰竭死亡风险最高的患者
这项研究发现是一项让研究人员非常兴奋的新发现,其建立在研究人员对压力激素超过10年的联合研究之上,他们希望相关研究成果最终能让越来越多因心力衰竭而虚弱的患者获益。
Clin Cancer Res:科学家开发出用于诊断早期卵巢癌的新型血液检测技术
来自Norris综合癌症研究中心等机构的科学家们通过研究开发了一种新型的血液检测手段,其能检测在血液中循环的特定核酸,这种简单的血液检测手段或会比现有的检测手段更加准确地确定盆腔肿块是良性的还是癌变。
JCO:新型血液检测技术或有望预测人群的肺癌死亡风险
来自德克萨斯大学MD安德森癌症中心等机构的科学家们通过研究开发了一种基于血液的检测技术,当与个性化的风险模型结合时或能有效预测个体因肺癌发生死亡的风险。
NEJM:一种新型血液检测手段在检测人类结直肠癌的准确率能达到83%
本文研究结果表明,在平均风险的筛查人群中,基于cfDNA的血液检测手段对结直肠癌的敏感性为83%,对晚期肿瘤的特异性为90%,而对于晚期癌前病变损伤的敏感性为13%。
Nat Biotechnol:科学家有望利用新型血液检测手段来追踪大脑中的基因表达情况
来自莱斯大学等机构的科学家们通过研究开发了一种非侵入性的方法来监测大脑中的基因表达动态,这或许就能促使他们更加容易地研究大脑发育、认知功能和机体的神经性疾病的发病机制等。
科研人员开发uCoTargetX技术实现单细胞多组蛋白修饰与转录并行检测
研究者在此基础上进一步优化革新,发展了uCoTargetX技术,在国际上率先实现单细胞多种组蛋白修饰和转录组的并行检测,为深入研究各种生理病理状态下细胞命运的表观调控提供了强有力的技术工具。
Comput Struct Biotechnol J | 基于AI技术首次实现活体精子多维度形态分析,突破精子检测传统方法
研究团队创新性地研发了人工智能算法框架,可以实现对运动中的活体精子无创多维度形态分析。
Nature头条报道:复旦团队利用蛋白组学和人工智能算法,通过血液检测提前15年预测痴呆症
这项发表于 Nature Aging 的研究可用于开发针对痴呆症的新型血液检测方法,通过人工智能算法在症状出现前十多年前甄别痴呆症高风险患者。
Nat Aging:新型血液检测手段或能对阿尔兹海默病进行更高精确性的筛查
来自哥德堡大学等机构的科学家们通过研究开发了一种名为p-tau217的新型血液检测技术,其或有望作为诊断阿尔兹海默病的生物标志物,当在两步工作流中进行使用时,其就能非常准确地或排除大脑的淀粉样变性。
研究人员开发出基于单分子测序平台的scNanoHi-C技术,可精准检测单细胞高阶染色质互作
真核生物基因的表达受到基因组中顺式作用元件的复杂调控。哺乳动物基因组中存在大量的顺式作用元件,例如:启动子、增强子、沉默子、绝缘子等等,其数量远远超过蛋白编码基因。