DNA纳米技术突破性进展一览
本文中，小编整理了近年来DNA纳米技术助力医学进展的相关研究报告，分享给各位！【1】Science：重磅！开发出分拣货物分子的DNA纳米机器人doi：10.1126/science.aan6558 doi：10.1126/science.aao5125在一项新的研究中，美国加州理工学院生物工程助理教授Lulu Qian和同事们开发出一种由单链DNA组
人工智能能够帮助快速诊断疾病 但却无法取代临床医生！
2017年9月25日 讯 /生物谷BIOON/ --在未来的一些年里，你可能会第一次与医学人工智能（AI）系统进行互动，能够自动驾驶汽车、家庭语音助手以及自我标签的图片库的相同技术如今在卫生保健领域取得了快速的发展，而首个医学人工智能系统（AI）如今已经开始转向临床应用了。试想一下我们能够同医学人工智能进行互动，而且该技术的益处以及我们所面对的挑战或许都会为我们与非人类的医疗健康工作者的接触互动做
世界首例！南非研究人员实现人脑与互联网连接
南非金山大学的研究人员已经成功将一个人的大脑直接连接到互联网。从这个项目获取的数据将直接推动人工智能学习和脑机接口的发展……在位于南非约翰内斯堡的金山大学，一个研究小组在生物医学工程领域取得了重大突破。根据医学快报发表的一篇文章，研究人员首次发明了一种人脑实时连接互联网的方法。它被称为“大脑互联网”项目。实质上，这个项目将大脑转变为万维网上的物联网（IoT）节点。该项目通过使用连接到用
机器人穿上“白大褂” 你敢让它做手术吗
装有手术钳的机械臂伸缩，其中的芯片自动传输数据，记录完成的手术量。根据设在上海的长海医院手术机器人国际培训中心提供的数据，从2006年引进首台手术机器人至今年2月，我国已累计开展4万余例机器人手术，机器人走上手术台已成为现实。然而，当你真正躺在病床上，是否会有这样的担心，电压不稳它会乱挥刀吗？万一程序被黑客入侵……“全球最忙手术机器人在中国”南昌大学第一附属医院泌尿外科病房中，69岁的罗丹做机器人
人工智能有助于皮肤癌症的早期诊断
2017年8月25日 讯 /生物谷BIOON/ --最近，来自Waterloo大学以及Sunnybrook研究所的研究者们开发出了一种利用人工智能技术检测皮肤黑色素瘤的方法。这项研究利用机器学习软件，通过对皮肤伤口图像进行分析，从而为医生们提供与黑色素瘤生物标志有关的客观证据。目前来讲，黑色素瘤是一种致死率极高的恶性癌症，但如果治疗及时的话还是能够治愈的。这项人工智能系统能够让机器学习数万张皮肤的
大药企纷纷试水AI+医疗保健
上周，阿里无人超市的正式落地掀起了舆论的热潮，赚足吸引力的同时也备受质疑。从2016年3月李世石大战Alphago起，人工智能（AI）就开始快速进入大众视野，而当富士康机器人走向流水线，京东开始用机器人送货，李彦宏乘坐无人驾驶汽车驶上北京五环，如同互联网一样，它将成为改变人类生活的关键词，它将成为下一个时代的革命性技术，同时它背后是千亿级规模的人工智能产业市场。在医疗健康和医药行业，AI技术可以说
梅奥诊所成立初创公司 利用 AI 开发新药
今天，梅奥诊所（Mayo Clinic）和 nference 公司宣布推出一家初创公司，将联合临床专业知识和人工智能（AI）来推进药物开发。该公司名为 Qrativ（发音为 cure-a-tiv），将结合 nference 基于 AI 的知识综合平台与梅奥诊所世界闻名的医疗专业知识和临床数据。在 A 轮融资过程中，Matrix Capital Management、Matrix Partners
机器人成为医生的“高级助手” 让宫颈癌远离中国妇女
2017 年被认为是人工智能（AI）应用的“元年”。除了因为对弈柯洁而爆红的 Alphago 外，“AI+医疗”的高速发展在国内外关注度也日渐走高。在日前由国务院侨办、湖北省政府及武汉市政府举办的“2017 华人华侨创业发展洽谈会”上，由归国创业的孙小蓉博士带领团队研发成功的一款专用于癌症肿瘤早期筛查的机器人“LANDING”，如同会下围棋的 Alphago 一样，在现场国内外专家的见证下，和与会
新药研发和人工智能能擦出什么火花？
大多数情况下，药物研发工作者会利用高通量筛选的方式无限扩大筛选对象以期邂逅目标化合物，提高药物发现的机率。由于不断试错的成本太高，越来越多的药物研发企业开始引入人工智能开发虚拟筛选技术，以取代或增强传统的高通量筛选过程。药物研发企业通过运用人工智能药物研发系统，能在医药研发过程中减少人力、时间、物力等投入，降低药品研发成本。同时基于疾病、用药等建立数据模型，预测药品研发过程中的安全性、有效性、副作
谷歌联手麻省理工学院，要将人类的多重感官赋予人工智能系统
在人工智能的世界中，还有很多不足之处有待解决。大多数 AI 解决方案并不能处理多种类型的输入。具体来说，大多数人工智能工具只能专注一个方向，比如声音、视觉或文字。目前，还鲜有人去尝试将三方面结合起来去构建一套 AI 解决方案，为什么？因为以目前的技术水平，我们离创建一套完整 AI 系统还差很远。但现在，有人终于开始尝试，谷歌和麻省理工学院一个新项目正在向一个多功能完整 AI 方案迈出第一步。更具体