Nat Med：免疫治疗选谁不选谁？AI出手，准确率把传统指标甩在身后！
科学家们将患者的真实世界临床与血液数据、计算机断层扫描图像、数字病理切片以及基因组信息整合起来，构建了机器学习早期融合模型和深度学习中间融合模型。
2026-09-28
EHJ：一管血破“心碎”迷局！新评分法有望让九成患者免于不必要的心导管检查
这种基于生物标志物与性别的简易组合能在有创操作前以惊人准确性识别TTS患者；BioTAK将复杂疾病机制落地为实用诊断工具。
2026-09-02
Nat Commun：帕金森病不止一种？AI给24种致病基因“分了个组”
来自鲁汶大学等机构的科学家们通过研究给出了一个让人豁然开朗的答案，帕金森病其实可以分成不同的分子亚型，而机器学习正是揭开这一秘密的关键工具。
2026-05-06
Nat Commun：生命第一滴血，科学家揭秘脐带血里的糖尿病"预言密码"
来自瑞典林雪平大学等机构的科学家们通过研究给出了肯定的答案，而答案就藏在出生时通常被丢弃的那一小管脐带血中。
2026-02-04
Nat Methods：AI解锁抗体组装“密码本”——告别随机配对，迎接精准免疫设计
来自伦敦大学学院等机构的科学家们通过研究利用人工智能模型ImmunoMatch彻底颠覆了这一认知。研究人员发现，轻重链的配对绝非随机，而是遵循着一套严密的、由进化锤炼而成的“配对密码”。
2025-12-23
Biophys J：卵巢癌在坚硬的胶原基质上表现出不同的迁移策略
为了解决局限性，作者创建了一个更易于使用的软件工具包，将香农熵（Shannon entropy, 一种捕捉随机性的数学概念）与以前使用的基于运动和形状的测量方法相结合。
2024-11-28
肠道细菌的“人口普查”，数量变化才是健康的关键？Cell：粪便微生物载量可能是疾病相关微生物物种存在背后的驱动因素
肠道中细菌的数量变化，而非疾病本身，可能是某些“坏蛋”细菌存在的主要原因。
2024-11-21
Cell：开发出一种基于机器学习的成像方法，可用于评估头颈癌患者的预后和治疗反应
这项研究最重要的成果是开发出了一种新的成像方法，它将细胞行为生物标志物分析与单个细胞形状和整个肿瘤组织结构的形态学分析相结合。
2024-11-06