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Nature子刊:南京师范大学黄和/孙小曼团队开发机器学习指导的合成生物学工程菌株优化策略

该研究为构建高性能细胞工厂提供了一种新策略,该策略无需复杂的基因组编辑工具,可适用于多种微生物中。

2024-06-13

AI in Prec Oncol:科学家有望利用机器学习技术识别出能因免疫疗法治疗获益的非小细胞肺癌患者

本文研究中,研究人员开发出了一种新型数字病理学方法,其能以可重复和可扩展的方式来对癌症表型进行表征和分析。

2024-04-29

Nat Methods:科学家开发出一种能识别引发人类多种疾病未知因素的强大统计机器学习手段

来自匹兹堡大学等机构的科学家们通过研究开发了一种新方法,其能通过利用统计机器学习对大量复杂的生物学数据进行分类,从而发现隐藏在疾病背后的未知因素。

2024-04-09

空间组学数据解析肿瘤微环境的异质图学习方法

该研究提出了名为stKeep的新模型。该模型构建了三种不同节点即细胞/spot、基因和肿瘤区域以及八种连接关系的异构图模型,用于刻画肿瘤微环境。

2024-07-02

Nature子刊:中美三校合作,开发用于远程操控食欲的口服软体机器

这项研究展示了一种概念性的软体机器人(IngRI),用于实现胃肠道的可吞服、无线电刺激。离体和体内测试均表明,该软设备架构比现有的刚性电刺激装置具有更好的电极组织接触和更长的胃滞留时间。I

2024-08-10

基于机器学习的单细胞年龄预测方法SCALE

SCALE方法不仅可以在单细胞水平预测生物学年龄、评估抗衰老方法的干预效果,而且能识别单细胞数据中的衰老细胞群体,为衰老机制和衰老细胞清除治疗的相关研究提供启发。

2023-11-22

Nature Methods:从序列到结构——RhoFold+深度学习模型实现RNA 3D预测的高效革命

通过结合深度学习和语言模型的力量,RhoFold+实现了对RNA 3D结构的高效预测,克服了传统方法的瓶颈,为RNA功能和应用的深入研究开辟了新天地。

2024-12-01

科研人员开发基于深度学习模型的空间转录组精细分辨率细胞注释算法

STASCAN提供了用于整合空间基因表达信息和组织学图像进行精细分辨率细胞注释的工具,在解码细胞空间精细分布和解析特异组织结构方面具有优势。

2024-11-10

Nature:苏浩团队利用AI模拟训练,提升机器人外骨骼的表现

在这项最新研究中,苏浩团队开发了一个能从人类-装置交互中学习的框架,该框架不需要漫长的人体实验和人力资源。他们开发了能在模拟中生成人体运动、肌肉协调和外骨骼控制的三个互联神经网络。

2024-06-19