中国首家MONARCH机器人示范型培训中心落地上海市第一人民医院
近日，在强生医疗科技的支持下，上海市第一人民医院（以下简称"市一医院"）正式成立中国首家MONARCH机器人技术示范型培训中心。该中心将依托市一医院胸外科在MONARCH机器人辅助下开展肺癌诊疗的
Nature子刊：蔡云鹏/潘毅/唐金陵开发类关联流形学习，弥合医学AI可解释性鸿沟
该研究提出了一种名为类关联流形学习（CAML） 的新型可解释性框架，有效弥合了这一鸿沟，为人工智能在临床辅助诊断、医疗器械审评及医学知识发现等场景的安全应用提供了重要技术支撑。
布局手术机器人与AI，和睦家普外科有了新实践
导语：目前，北京和睦家医院积累了超过千例的机器人手术经验，并在AI与医学逐步融合的当下，积极探索如何将AI技术应用于临床实践，提升外科手术的精准度与安全性，推动外科手术迈向智能化。
Nat Nanotechnol：厦门大学鄢晓晖等开发智能藻类微型机器人，实现膀胱癌高效低毒腔内化疗
该研究设计了具有分级纳米孔结构的生物杂交磁性藻类微机器人，并开发了一种“藻类机器人”介导的非接触对流传运策略，以协同整合靶向载体运输、选择性药物释放和超快组织穿透。
为理解人类发育基因调控奠定新基石：《Nature》发布超大单细胞多组学图谱，用深度学习破译顺式调控逻辑
该研究阐明了基序的模式如何控制细胞类型特异性的染色质可及性，并为解读顺式调控逻辑以及在人类发育过程中解读基因变异提供了基础资源。
大脑中的“树突计算机”：《Science》发现神经元分支拥有独立“算力”，是实现快速学习与灵活决策的关键
这项发现让我们对智力的物质基础——大脑的计算架构，有了更深刻的认识。我们无与伦比的学习与适应能力，或许正源于百亿神经元中，每一根微小树突上所运行的、精妙而强大的分布式计算。
《Science》挑战了长期以来的一个假设：学习并不是简单的重复，它需要共享
研究表明，大脑皮层的感觉处理应被理解为一种动态的推理过程——一种整合先前预期和感官证据的过程——这挑战了长期以来关于大脑在感知过程中信息流动基本为单向的传统假设。
Nat Commun 揭秘KCC2蛋白如何调控学习与成瘾风险
来自乔治城大学医学中心等机构的科学家们通过研究揭示了其中关键的一环，他们发现，一种名为KCC2的蛋白质竟在无形中调控着我们如何将环境信号与奖励联系起来。
Science：利用转录组学的主动学习框架识别疾病表型的调节因子
为该平台开发的通用AI模型将化学与疾病生物学联系起来，从而高效生产能够恢复病变组织细胞功能的药物。从该平台诞生的首个候选药物CLY-124，目前正处于治疗镰状细胞病的I期临床试验评估阶段。
神经环路的“特洛伊木马”：《Nature》发现攀缘纤维通过“策反”中间神经元，从内部解除抑制，从而增强学习关键信号
研究为 CF 同步能够高效地诱导小脑学习提供了机制上的解释，揭示了一个关键的抑制性回路，该回路使 CF 能够通过 MLIs 来增强 PC 树突的钙信号，这对于可塑性而言是必要的。