JCI：科学家有望利用常见的抗寄生虫药物来阻断侵袭性皮肤癌的生长
本文研究不仅揭示了Wnt信号通路在MCC发展中的重要作用，还通过“老药新用”的策略为MCC治疗提供了一种潜在的新药物。
Nat Mach Intell：新型人工智能模型或能预测基因突变对特定人类疾病的影响效应
来自 Cedars-Sinai 医疗中心等机构的科学家们通过研究开发了一种名为 DYNA 的新型人工智能模型，其有望成为精准医疗领域的“超级英雄”为个性化医疗和靶向治疗开辟全新道路。
Cell：当癌症遇上“祖传代码”——你的基因如何预置肿瘤的生存法则？
原来，每个人独特的基因谱（Germline variants）早已为肿瘤发展埋下伏笔，甚至提前“雕刻”好了癌细胞的蛋白质生存法则！
Cell Biomaterials：利用 3D 细胞培养和 AI 技术进行下一代药物研发
随着这些进步的不断推进，3D 细胞模型将彻底改变个性化医疗，为更有效和更具针对性的治疗干预措施铺平道路。
中医药领域的DeepSeek来了！西湖大学发布神农Alpha平台，用AI赋能中医药全球共享
这项研究代表了利用人工智能（AI）赋能天然药材知识共享的第一个重大进展，这不仅标志着 AI 在科学领域的新应用，而且将极大地造福全球生物医学、制药、医生和患者群体。
我国学者开发AI全科医生：超越GPT-4、媲美专业医生，实现精准可靠的医疗诊断，还能生成高质量报告
MetaGP 的出现，标志着医疗 AI 从单科冠军向全能选手的进化，它不仅可以作为医生的智能助手，更能成为医疗资源分配的均衡器。
Cell重磅：AI破解自闭症诊断密码，重复行为比社交缺陷更能揭示自闭症，或将改写临床标准
这项研究表明，AI 不是要替代医生，而是成为“超级助手”，将人类医生的“临床直觉”转化为可解释的科学模型。
David Baker团队开发新型AI蛋白设计模型——LigandMPNN，实现原子上下文条件蛋白序列设计
研究团队开发了一种新型深度学习方法——LigandMPNN，该方法明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行了建模。
AI再登顶刊！模拟5亿年进化，从头创造出全新荧光蛋白，重新点亮生物学
ESM3 是一款向生命科学领域的前沿人工智能语言模型，也是第一个同时对蛋白质的序列、结构和功能进行推理的生成式人工智能模型，它提升了我们利用生命密码进行编程和创造的能力。