研究人员预测和设计揭示无序蛋白结构域的靶标识别机制
中国科大刘海燕教授、陈泉教授课题组与复旦大学王文宁教授合作，采用蛋白质结构预测、序列设计等计算手段与蛋白质互补分析和深度突变扫描、X射线晶体学、NMR等实验结合的方法，揭示了固有无序的4.1G蛋白C端
研究揭示小分子调控tau蛋白相分离和聚集的机制
细胞内的蛋白质、核酸等大分子通过液-液相分离（liquid-liquid phase separation，LLPS），动态组装成高度浓缩且具有类似液体性质的凝聚体微区，执行不同的生物学功能。相分离的
AI蛋白设计再登Nature：Diffusion模型助力更强的蛋白质从头设计
该研究开发了蛋白质从头设计的深度学习算法——Family-wide Hallucination，并通过实验室测试证实，这些自然界中不存在的人造酶可以非常有效地催化荧光素底物发光。这是科学界首次基于深度
eLife：发现蛋白RELMalpha让雌性小鼠抵御肥胖和炎症
肥胖在美国呈上升趋势，与较差的心理健康结果和生活质量下降有关。目前，超过 30% 的美国成年人被归类为肥胖。肥胖是包括糖尿病、心血管疾病和COVID-19在内的多种疾病的危险因素，是一个重要且日益严重
Science：在单分子水平上直接观察与蛋白和脂质结合的聚糖的序列和位置
在一项新的研究中，来自德国马克斯-普朗克固体研究所、图宾根大学和丹麦哥本哈根大学的研究人员报告了一种在单分子水平上拍摄与几种生物分子结合的聚糖（glycan）---又称多糖---的序列和位置的方法。
科研人员发现清除错误折叠蛋白质聚集体的内质网自噬通路
内质网是真核细胞中分布最广泛的细胞器，是分泌蛋白和膜蛋白折叠、加工的主要场所。内质网自噬（ER-phagy）是溶酶体对内质网的降解，对蛋白质质量控制以及维持内质网新陈代谢和生理功能至关重要。
Science：利用人工智能成功预测数百种小分子与数千种人类蛋白相互作用的方法
迄今为止，80% 以上的蛋白还没有发现小分子结合剂。这不仅阻碍了新型药物和治疗策略的开发，同样也阻碍了对健康和疾病的新的生物学认识。
BMJ Oncol：由10种蛋白质组成的性别特异性检测盘或能检测18种不同的人类早期癌症
基于蛋白质组学的筛查测试手段相比其它技术而言或能表现出极具希望的性能，有望作为科学家们开发癌症早期诊断的新一代筛查技术的研究起点。
清华大学刘俊杰为基因编辑做减法，无需蛋白质的基于RNA核酶的新一代基因编辑工具
该研究阐明了HYER的DNA靶向切割机制，其与众所周知的RNA引导的CRISPR-Cas核酸酶相似，使用可重编程的单链RNA进行DNA识别，并通过水解来切割DNA。