Mol Cell：魏文胜团队实现人类蛋白质组中赖氨酸位点的功能解码
该研究利用ABEmax系统在人视网膜色素上皮细胞系RPE1中构建了靶向赖氨酸位点的sgRNA文库，包含约30万条sgRNA，覆盖了85%的编码基因、85%的蛋白质以及35%的赖氨酸密码子。
BMJ Oncol：由10种蛋白质组成的性别特异性检测盘或能检测18种不同的人类早期癌症
基于蛋白质组学的筛查测试手段相比其它技术而言或能表现出极具希望的性能，有望作为科学家们开发癌症早期诊断的新一代筛查技术的研究起点。
全面预测蛋白质与所有生命分子相互作用及结构，引领药物研发新革命
AlphaFold3能够通过对药物分子（例如与蛋白质结合的配体和抗体）的预测，为药物设计赋能，从而改变人类健康和疾病过程中蛋白质的相互作用方式。
Nat Immunol：新研究揭示蛋白Tle3在促进中枢记忆T细胞形成和增强免疫反应中起着重要作用
在一项新的研究中，来自美国哈肯萨克梅里迪安发现与创新中心的Hai-Hui (Howard) Xue博士及其团队在更好地理解和潜在地调节免疫系统以对抗疾病方面又取得了突破性进展。
科研人员发现清除错误折叠蛋白质聚集体的内质网自噬通路
内质网是真核细胞中分布最广泛的细胞器，是分泌蛋白和膜蛋白折叠、加工的主要场所。内质网自噬（ER-phagy）是溶酶体对内质网的降解，对蛋白质质量控制以及维持内质网新陈代谢和生理功能至关重要。
Nature头条报道：复旦团队利用蛋白组学和人工智能算法，通过血液检测提前15年预测痴呆症
这项发表于 Nature Aging 的研究可用于开发针对痴呆症的新型血液检测方法，通过人工智能算法在症状出现前十多年前甄别痴呆症高风险患者。
研究人员预测和设计揭示无序蛋白结构域的靶标识别机制
中国科大刘海燕教授、陈泉教授课题组与复旦大学王文宁教授合作，采用蛋白质结构预测、序列设计等计算手段与蛋白质互补分析和深度突变扫描、X射线晶体学、NMR等实验结合的方法，揭示了固有无序的4.1G蛋白C端
Nature Medicine：沈柏用/陈赛娟/方海/印彤团队首次将临床蛋白组学用于胰腺癌临床诊疗
本研究纳入了1171例接受根治性切除术胰腺癌患者，通过显微切割方式获取了胰腺癌肿瘤区域的高质量组学数据资源，揭示了胰腺癌独特的蛋白模块及其临床意义。
Science：在单分子水平上直接观察与蛋白和脂质结合的聚糖的序列和位置
在一项新的研究中，来自德国马克斯-普朗克固体研究所、图宾根大学和丹麦哥本哈根大学的研究人员报告了一种在单分子水平上拍摄与几种生物分子结合的聚糖（glycan）---又称多糖---的序列和位置的方法。
科学家发现TAF15才是额颞叶痴呆患者淀粉样蛋白纤维的关键组成部分
这一研究结果改变了目前对额颞叶痴呆的分子基础的认知，对于这部分患者，研究人员可以开始以TAF15为靶点，开发诊断和治疗策略了