助力女性不孕症精准诊断：我国学者发布卵子与早期胚胎发育潜能缺陷系统分型与遗传图谱
该研究首次系统性提出“卵子与早期胚胎发育潜能缺陷”概念，并根据临床特征提出六大亚型——“空卵泡”、“卵母细胞成熟障碍”、“受精障碍”、“合子期阻滞”、“早期胚胎发育阻滞”与“混杂表型”。
Adv Sci：郑州大学任志刚团队构建胆管癌粪便菌群诊断模型，并证实假长双歧杆菌减少通过PI3K通路促癌
本研究支持粪便宏基因组特征可作为CCA无创辅助诊断手段，并为具有保护作用的候选肠道微生物提供了功能学证据。
Nano Lett新突破：AI+冻融金纳米颗粒指纹技术，低成本高通量检测sEVs，赋能癌症精准诊断
本研究提出FTFPA平台，结合智能手机成像与AI，高效分类9种细胞及sEVs（F1分别为0.891、0.898），临床乳腺癌样本诊断F1达0.814，低成本高通量助力癌症精准诊断。
海南大学黄振立团队聚焦罕见肿瘤病理诊断资源受限的关键难题，实现有限切片内的多标志物筛查与肿瘤微环境联合评估技术突破
该研究提出的Dumi可完成区域化的多标志物检测与全切片的多重免疫荧光成像，面向原发性中枢神经系统弥漫大B细胞淋巴瘤等稀有肿瘤场景，为兼顾诊断分型与微环境评估提供了可衔接的实验流程与分析框架。
被我们扔掉的血小板，竟是癌症诊断的“天机”所在？
这项开创性的研究，为我们打开了一扇通往全新未知领域的大门。它不仅让我们重新认识了血小板这个熟悉的“陌生人”，也为临床医学，特别是无创诊断，提供了革命性的新思路。
Nat Commun：多模态投影通用模型MPUM实现全身医学影像精准分割，助力疾病诊断与跨器官代谢研究
模态投影通用模型（MPUM）通过多模态投影策略实现全身器官精准分割，提升颅内出血诊断准确性，揭示癫痫与阿尔茨海默病的代谢关联，为整合性脑体研究与临床决策提供支撑。
Nature Cancer：任善成团队等开发AI大模型，实现前列腺癌无创精准诊断与分级
研究团队开发并验证了一个基于多中心真实临床数据的用于前列腺癌高效、准确且无创诊断和分级的影像-病理基础模型。
Nat Communi：浙江大学宋章法/王宇浩/蒋杭进/陈欢等合作揭示结直肠癌组织驻留微生物群的跨疾病阶段图谱及其诊断分组特异性特征
该研究首次系统绘制了结直肠组织驻留微生物群的跨疾病阶段图谱，并揭示其在不同诊断分组间呈现高度特异性，而与传统临床分期及患者预后无明显关联。
中国医学科学院等团队发现结核病诊断新标志物，三个组合准确率高达98.47%
通过外周血中性粒细胞蛋白质组学与转录组学联合分析，成功鉴定出三个可用于结核分枝杆菌（MTB）感染诊断的高特异性生物标志物组合（B2M、TXN和PRDX5），其诊断准确率高达98.47%。
Int J Nanomedicine：8种血浆小细胞外囊泡microRNA构建模型，无创精准诊断早期肺癌
本研究通过小RNA测序发现血浆小细胞外囊泡中14种差异表达微小核糖核酸，筛选8种构建肺癌诊断模型，训练集曲线下面积达0.956，验证集达0.985，证实其可作为早期肺癌无创生物标志物。