J Biomed Inform：科学家开发出能识别人类疾病亚型的新型机器学习模型
这项研究中，研究人员引入了一种新型机器学习方法来识别具有潜在亚型的疾病，利用开放型靶标平台中记录的近2.3万种疾病的广泛数据集。
Nature Chemistry：北京大学刘志博团队开发基于放疗响应药物的下一代ADC药物
该工作填补了从光化学到辐射化学领域过渡的技术空白，进一步扩充放疗射线响应的活性基团范围。
Int J Pharm：开发出新型装载药物的3D打印薄膜助力精准打击肝癌，重塑癌症治疗未来
3D打印薄膜展现了长达23天的药物控释能力，保障持续治疗效果，且其生物降解特性避免了二次手术的需求，使治疗过程更加人性化。
Nat Commun：科学家开发出能改善机体免疫激活效能的新型杂交抗体
科学家们通过研究在实验室中开发出了能靶向作用SARS-CoV-2和链球菌的特殊抗体，这些抗体来自于受上述疾病感染的患者体内，研究人员旨在理解到底是什么机制让这些抗体非常有效从而就促使其更好地保护宿主。
从“点”到“面”的突破，药物研发数字化领域合作为何如此紧迫？
全新的数字技术是否为精准药物开发提供价值，或许还需要很多年的实践，但是，不应该怀疑的是，更多的合作将极大加快这一进程，并缩短患者使用上创新药物的时间。我们始终不能忘记的是——患者在等待。
Nature子刊：冯建峰/程炜团队开发机器学习模型，识别自杀行为风险因素
研究团队开发了一种基于行为学、代谢组学和蛋白组学的机器学习判别模型，用以区分是个体是否发生自杀行为。研究发现基于16种行为学特征的分类模型在区分有无自杀行为上表现出高判别准确性。
Brain：实验性药物BLZ945有望根除隐藏大脑中的HIV
这项新研究中使用的小分子抑制剂 BLZ945 以前曾被研究用于治疗肌萎缩性脊髓侧索硬化症（ALS）和脑癌，但从未用于清除大脑中的HIV。
Tango终止开发USP1抑制剂
目前，全球仅5款临床在研USP1抑制剂，包括HSK39775（海思科）、TNG348、KSQ-4279（KSQ/罗氏）、SIM0501（先声药业）和ISM3091（英矽智能/Exelixis），其中T
AI解决“数据荒”，英矽智能发布Precious2GPT，助力生信分析和药物发现
该模型为研究各种生物学过程和疾病开辟了新途径。英矽智能的科学家计划将 Precious2GPT 的应用进一步扩展到其他生物信息学任务，包括生命周期分析、跨模态预测和特定疾病组学数据生成等。
CMGH：科学家识别出有望开发结直肠癌疗法的新型分子通路
研究结果表明，失调的非典型NF-κB信号或会以一种组织依赖性的方式与人类结直肠癌的发生相关，同时研究人员揭示了NIK在调节与结直肠癌相关的胃肠道炎症和再生中的关键作用。