《自然·医学》：AI大幅改善心梗诊断！科学家发现，基于机器学习的诊断模型可以更加灵活准确地区分低或高风险心肌梗死
英国心脏基金会（BHF）的研究团队开发了一个机器学习模型，将患者就诊或连续检测时的心肌肌钙蛋白浓度与临床特征相结合，计算个体的急性冠脉综合征诊断和评估联合（CoDE-ACS）评分（0-100），相当于
Nat Chem Biol：科学家有望重新思考并利用蛋白抑制剂方法来作为新型癌症疗法
来自石溪大学等机构的科学家们通过研究提出了一种新方法，其或能帮助他们调高或调低细胞内特定转移性蛋白抑制子BACH1的水平，这或许就能为癌症研究提供一种新途径。
《自然·医学》：阿尔茨海默病发生机制重大突破！科学家发现，星形胶质细胞反应性是Aβ驱动tau病理的关键一环
这些结果支持了此前的生物标志物研究，表明星形胶质细胞反应性是出现于tau病理之前的早期上游事件。研究者指出，将Ast纳入目前的生物标志物模型，以Aβ/Ast/p-tau作为临床前AD的分类标准
Nat Med：在1期临床试验中 CAR-自然杀伤性T细胞疗法或有望表现出潜在的治疗结局
来自贝勒医学院等机构的科学家们通过研究报告了首个人类1期临床试验的中期结果，该试验中，研究人员评估了一种遗传工程化的自然杀伤性T细胞（NKT）免疫疗法在治疗成神经细胞瘤上的安全性、抗肿瘤活性和免疫特征
Molecular Therapy: Nucleic Acids一种潜在的基于RNA的治疗方法来抑制癌症
多形性胶质母细胞瘤(GBM；IV级)是最致命和最耐药的原发中枢神经系统肿瘤，约占所有胶质瘤的50%，复发率高，总生存期不到8.5个月。GBM起源于星形胶质细胞，其发病率约为4.17/10万人/年。
基于AI的AAV衣壳库生成新方法，预测成功率近90%
近日，MIT-哈佛大学博德研究所（Broad Institute of MIT and Harvard）官网发布新闻稿，介绍了其载体工程化实验室如何通过结合机器学习方法解决基因治疗的关键问题&mdas
《自然评论·临床肿瘤学》：一文读懂全球胃癌负担情况，以及如何筛查/预防胃癌！
尽管发病率和死亡率近年来有下降趋势，全球胃癌疾病负担仍相当沉重，对Hp感染的有效管控配合胃镜筛查，才能进一步降低疾病负担，且对我国等胃癌高发国家效果更为显著
《自然·医学》：重大突破！复旦贾天野团队发现多种精神疾病的共有神经基础
在研究的最后，贾天野团队基于多个大规模影像队列数据和病例数据，证实青少年队列中确定的NP因子在多个发育时期都对精神症状有重要影响，包括前青春期（ABCD，9-10岁）、青少年期（IMAGEN，14岁）
中山大学癌症研究中心李志铭团队揭示了Chiauranib可能为淋巴瘤患者提供一种有前途的治疗方法
结外NK/T细胞淋巴瘤(NKTL)，鼻型(Enkl)，是一种典型的结外淋巴瘤，以血管损伤和破坏、明显坏死、细胞毒表型和EBV相关为特征。中国、日本、韩国和南美部分地区是主要的首选地区。
《自然》子刊：百岁老人寿命长，肠道病毒帮大忙！MIT/哈佛团队发现，百岁老人肠道中病毒多样性丰富，可调节肠菌代谢，或能预防感染
他们研究了百岁老人、老年人（60-100岁）、年轻人（18-60岁）和婴幼儿（1岁以内）的肠道病毒组数据，发现与老年人和年轻人相比，百岁老人的肠道病毒组更加多样化。而且，百岁老人的肠道病毒的生活方式似