脑疾病辅助诊断研究方面取得进展
目前，机器学习方法已被用于脑疾病的辅助诊断，在帮助临床医生及时诊断和干预脑疾病方面，具有重要的临床意义。然而，脑疾病临床数据在样本分布和特征表达方面还存在问题，造成脑疾病辅助诊断模型在实际应用时面临
2022-10-05
《自然·神经科学》：西安交大杨铁林/郭燕团队证实，脑影像表型与精神疾病之间存在因果关系！
研究人员通过双向两样本MR分析，揭示了脑影像表型与精神疾病之间的潜在因果关系，有助于在脑影像上更好地预测和干预精神疾病的潜在风险，有助于精神疾病的早期预防、病因诊断和治疗。
2022-10-24
《自然评论》综述：肠病和脑病，到底谁是鸡、谁是蛋？
似乎一些难治愈的慢性疾病都容易被冠上“不死的癌症”这样的代称，比如强直性脊柱炎、子宫内膜异位症、慢性肠易激综合征、炎症性肠病等。
2022-08-20
J Exp Clin Cancer Res: 长非编码RNA NEAT1介导的RPRD1B稳定性促进胃癌c-jun/c-Fos/SREBP1轴的脂肪酸代谢和淋巴结转移
胃癌是全球第四大常见癌症，也是第二大癌症相关死亡原因。作为导致癌症相关死亡的罪魁祸首，转移是我们与癌症这一威胁生命的疾病作斗争的终极挑战。
2022-10-18
Nature Neuroscience：西安交大杨铁林团队揭示脑影像表型与精神类疾病风险的因果关系
精神类疾病是一组脑功能紊乱的复杂疾病，会导致情感、认知和行为受到干扰和破坏。全球约有数亿人患有不同的精神障碍，被列为严重的公共卫生问题[1]。近年来，脑影像学数据在脑疾病和功能的研究中受到广泛关注。
2022-10-12
Cerebral Cortex:发现听觉语言理解相关脑区到感觉运动皮层地标的距离预测语言理解功能
大脑皮层的脑区按照功能可分为两类：视觉、听觉、感觉运动皮层（主要加工外界的单通道信息，如视觉、听觉）和联合皮层（主要整合多通道信息，支持记忆功能）。认知神经科学的核心问题之一是：大脑的拓扑特征是否能够
2022-10-05
2篇Nature：即使新冠轻症，也增加心脏病、脑疾病的风险
研究显示了新冠的破坏性长期影响，即使是轻症病例也会增加心脏病和脑疾病的长期风险。在未来的几十年里，我们需要为新冠的持久影响做好计划，特别是心脏病和神经系统疾病。
2022-09-27