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PLoS Digital Health：科学家有望利用机器学习模型可靠地预测多发性硬化症患者的疾病进展

来自鲁汶大学等机构的科学家们通过研究表示，机器学习模型或能可靠地告知临床医生多发性硬化症患者的残疾进展情况。

2024-08-05

该研究是一项多中心、随机、双盲、安慰剂对照临床试验。研究启动时间为2022年3月，完成时间为2023年12月底，实际入组了85例患者。

2024-07-16

通过评估，不同技术方案各有优劣，并且一些国产的技术平台的指标已经达到领先，凸显了中国在这一新兴领域的快速发展趋势。

2024-07-16

该研究展示了RNA结构开关在基因表达调控中的重要性，并强调了开发新的RNA开关鉴定方法的必要性。未来，SwitchSeeker有望被应用于更广泛的转录组研究中，揭示更多关于RNA结构和功能的奥秘。

2024-07-20

来自伯明翰大学等机构的科学家们通过研究分析了来自MS患者和感染EBV以及从最近感染EBV引起的腺热中恢复的患者机体的血液样本，揭示了人类多发性硬化症发生背后的可能性分子机制。

2024-06-16

该研究表明，感染和慢性疾病激活了一个系统性大脑-肌肉信号轴，在该信号轴中，中枢神经系统（CNS）来源的细胞因子绕过连接组，直接调节肌肉生理，突出了IL-6作为疾病相关肌肉功能障碍的治疗靶点。

2024-07-21

来自纽约Tisch多发性硬化症研究中心的研究人员通过研究发现，部分进行性多发性硬化症患者或许会得益于间充质干细胞-神经祖细胞的治疗。

2024-06-24

本文研究结果揭示了系统性硬化症患者皮肤中肌成纤维细胞的分化和内皮细胞向间质细胞过度表型的特征，同时阐明了对Hippo通路的调节或能逆转这些细胞的促纤维化表型。

2024-02-27

这种治疗方法包括在输注CAR-T细胞前从患者体内提取出一些免疫细胞（T细胞），并在一个特殊的洁净室实验室中为这些细胞配备嵌合抗原受体（CAR）。

2024-07-09