PNAS：科学家发现新型代谢性癌症生物标志物，或可用于14种癌症的早筛
Sinisa Bratulica等人提出未来使用游离糖胺聚糖作为生物标志物筛查多种肿瘤是可行的，能够极大地补充基于基因组生物标志物的液体活检，为多模态的多癌早期检测方法铺平了道路。
江苏省肿瘤医院团队发现肺癌早筛新策略
该研究建立了一个集成五个cfDNA片段组学特征的堆叠集成机器学习模型，可区分早期NSCLC和非癌症受试者，敏感性高，稳定性和稳健性高，有助于NSCLC的早期检测。
Nat Commun：科学家开发出一种用于改善乳腺癌患者治疗的新型算法
来自弗吉尼亚大学等机构的科学家们通过研究开发出了一种新型算法，其或能快速改善癌症患者的护理，并能很轻松地识别出能从名为激酶抑制剂的强大癌症药物疗法中获益的癌症患者。
肿瘤早筛武器库再添一员！科学家发现对肝癌进行液体活检的新方法
恶性肿瘤是严重威胁我国人民健康的主要公共卫生问题之一，我国每年仅在恶性肿瘤方面的医疗支出就超过2200亿元，对于国家和家庭来说都是一项重要的负担。
Nature子刊：深度学习算法可以在显微镜图像中识别出各种细菌
在这项新研究中，该团队开发了深度神经网络图像分割算法Omnipose。独特的网络输出（例如距离场的梯度）允许Omnipose准确分割现有算法（包括其前身 Cellpose）产生错误的细胞。
清华大学张强锋团队开发单细胞测序数据在线整合算法SCALEX
SCALEX有一个特殊的优势，就是它的高泛化性的编码器。这个编码器可以通过单细胞测序数据投射，生成一个批次无关的统一低维细胞嵌入空间。
BJC：科学家首次发现，血液微生物DNA可用于食管癌的早筛和预后！
该研究首次表明，基于循环mbDNA的宏基因组在食管腺癌早筛和预后诊断中具有强大的生命力。此外，该研究鉴定的与食管腺癌诊断和预后相关的重要微生物，未来或可成为潜在的治疗靶点。
GUT：浙大一院梁廷波团队开发胰腺癌和肝癌早筛模型，准确率突破90%！
这项研究通过多中心、大样本的外周血免疫细胞亚群检测揭示了外周血免疫细胞亚群紊乱对于肿瘤发生发展的影响，开发了一种可早期高效诊断肝癌和胰腺癌的早筛模型，为癌症早筛提出了一个新策略和新方向。
Nat Commun：科学家开发出新型机器学习算法 或能准确解锁临床癌症样本中的基因组代码
来自芬兰赫尔辛基大学等机构的科学家们通过研究开发了一种新方法或能准确分析癌症档案活检组织中的基因组学数据，这种新型工具能利用机器学习方法来纠正受损的DNA并揭示肿瘤样本中真正的突变过程。