PLoS Digital Health：科学家有望利用机器学习模型可靠地预测多发性硬化症患者的疾病进展
来自鲁汶大学等机构的科学家们通过研究表示，机器学习模型或能可靠地告知临床医生多发性硬化症患者的残疾进展情况。
北京大学最新Nature论文：发现动脉粥样硬化全新治疗靶点
该研究首次鉴定了神经酰胺的内源性受体——CYSLTR2 和 P2RY6，阐明了神经酰胺加重动脉粥样硬化的作用及分子机制，解析了神经酰胺-CYSLTR2 复合物结构。
JCI Insight：全外显子组测序揭秘人类动脉粥样硬化发生的“隐形推手”
本文研究通过全外显子组测序技术首次在人类动脉粥样硬化斑块中发现了大量克隆细胞群的存在，这些克隆细胞群或会通过不对称细胞增殖在斑块形成和发展中发挥重要作用。
全球首个抑郁症与焦虑症跨诊断“数字疗法”临床试验启动！有望摆脱药物副作用
该研究为全球第一个也是唯一一个抑郁症与焦虑症跨诊断数字疗法的临床试验。此次研究也是我国在该领域首个大型前瞻性、多中心、单盲、随机对照临床实验。
Clin Mol Hepatol：肝硬化相关并发症的肠道微生物组和代谢组特征
本研究扩大了针对特定肝硬化相关并发症的肝硬化生物标志物的范围，还强调了肝硬化患者粪便微生物和代谢指标下降的相关性，这些指标与MELD和CTP评分以及AST、ALT、胆红素等临床指标密切相关。
Circulation：科学家揭示动脉粥样硬化中免疫细胞发生迁移的关键信号通路
本文研究发现或为后期开发新型疗法提供了新的策略，这一策略或会影响动脉粥样硬化斑块中的免疫细胞浸润并会长期促进人类心血管疾病新型疗法的发展。
史上首例iPSC来源CAR-NK细胞疗法如何让硬化皮肤重获新生
从一个细胞的巧妙改造，到一位患者的生命重生，再到一个治疗领域的范式革新。QN-139b的故事，让我们相信，在生命科学飞速发展的今天，那些曾经被认为是“不治之症”的疾病，终将有一天被我们驯服。
Cell重磅：AI破解自闭症诊断密码，重复行为比社交缺陷更能揭示自闭症，或将改写临床标准
这项研究表明，AI 不是要替代医生，而是成为“超级助手”，将人类医生的“临床直觉”转化为可解释的科学模型。
JAMA Neurol：美国痴呆症地图——哪些地区风险最高？
来自加州大学旧金山分校等机构的科学家们进行了一项大规模研究，揭示了美国不同地区痴呆症发病率的显著差异，相关研究不仅提供了宝贵的地理分布数据，还强调了进一步探索这些差异背后因素的紧迫性。
《神经元》：复旦科学家发现自闭症新机制！左旋多巴或可让特定自闭症患者亚群获益
Scn2a缺失使得VTA多巴胺能神经元放电能力下降，多巴胺释放减少，导致多种自闭症样行为出现，使用左旋多巴进行治疗，在小鼠中显著改善了社交和焦虑方面的非运动类行为障碍。