David Baker最新论文：像拼乐高一样设计蛋白，可编程蛋白组装，解锁纳米材料新纪元
该研究利用人工智能（AI）工具，实现了 20 多种蛋白质笼、二维阵列和三维晶体的精准构建，成功率高达 10%-50%。
2025-08-04
攻克“不可成药”，David Baker团队中国博后利用AI从头设计蛋白，靶向内在无序蛋白，解锁治疗靶点
这两项研究中，研究团队采用了两种互补的设计策略，这两种策略基于氨基酸序列，而无需蛋白结构信息，因此，有助于在大量新的治疗靶点上实现高度通用的药物发现。
2025-07-20
Nature子刊：我国学者开发新型蛋白靶向降解技术——FRTAC，高效降解膜蛋白
该研究表明，FRTAC 可以靶向肿瘤部位，与 FRα 交联获得高亲和力，并以亚纳摩尔级活性降解膜蛋白，包括 EGFR、TROP2、PD-L1 和 HER2，具有良好的癌症治疗应用前景。
2025-06-19
Cell：大脑溶酶体蛋白质图谱有望指导研究神经系统疾病
该图谱为研究人员提供了一个独特的机会，以探索溶酶体蛋白质、编码它们的基因与神经退行性疾病之间的联系。特别是，该团队发现了67种与阿尔茨海默病相关痴呆、帕金森病和溶酶体贮积症相关的溶酶体蛋白质。
2026-01-30
Cell：破解“脑内幽灵”的分子密码——同一蛋白为何会带来不同痴呆？
这项研究构建的Tau分子图谱已在独立队列中得到验证，为未来针对Tau介导的神经退行性变的精准诊断、影像学和治疗奠定了基础；而且，其研发的FLEXIQuant平台还可扩展至其他疾病相关的蛋白研究中。
2026-02-17
《科学》：PM2.5，让毒蛋白更毒！超5600万人分析发现，PM2.5会增强病理蛋白致病性，与路易体痴呆风险升高有关
这项研究提示，PM2.5是LBD发病的重要环境机制，其诱导的特异性αSyn原纤维是潜在的治疗干预靶点。
2025-09-07
Science：颠覆性工具，预测无序蛋白区域驱动的分子间相互作用
该研究重新利用了最初为分子模拟开发的化学物理学方法FINCHES，，来预测 IDR 与伙伴蛋白之间的这种化学特异性，并为关于 IDR 在分子识别中的功能的机制假设的开发和测试提供途径。
2026-02-04
Bone Res：异常骨生长之谜——两个关键蛋白如何“导演”创伤后骨化奇案？
科学家们通过研究首次系统阐明了两种关键蛋白—血小板反应蛋白1（TSP1）与血小板反应蛋白2（TSP2）—如何在损伤后通过重塑组织微环境“导演”一场异常的骨生长大戏。
2026-02-24
Cell：新研究揭示蛋白中的固有无序区域及其在癌症中的作用
分析表明，特定的GIN簇与确定蛋白质在细胞中的定位偏好有关。它们还有助于解释分子水平的功能组织和关键分子过程的时间顺序。
2025-11-27