Nat Commun：科学家开发出新型机器学习算法 或能准确解锁临床癌症样本中的基因组代码
来自芬兰赫尔辛基大学等机构的科学家们通过研究开发了一种新方法或能准确分析癌症档案活检组织中的基因组学数据，这种新型工具能利用机器学习方法来纠正受损的DNA并揭示肿瘤样本中真正的突变过程。
2022-09-14
STTT：于金明院士团队深度解析放疗与免疫治疗的发展前景
给免疫治疗“找个理想的伴儿”，用联合治疗破解当前制约免疫治疗的瓶颈，可能是最近几年里许多科学家和医生的头等大事了。正在进行中的免疫治疗临床研究，就有八成在做联合治疗[1]。
2022-09-01
深度解读AAIC 2022重要成果，阿尔茨海默病皮下注射疗法有望减缓认知衰退
1991年，John Hardy和Colin L. Masters等科学家发表了阿尔茨海默病（AD）淀粉样蛋白假说奠基性的三篇论文[1~3]。
2022-09-09
Science子刊：岳峰团队利用深度学习发现癌症中的新基因突变
目前人们对结构变异的检测主要依赖于全基因组测序（WGS）。然而，由于 WGS 依赖于短测序，所以其在检测基因组重复区域结构变异上的能力十分有限。
2022-06-21
清华大学生命学院杨雪瑞课题组开发深度学习工具DeepLinc，使用单细胞空间转录组数据构建细胞互作网络
DeepLinc针对单细胞空间转录组数据，提出新的方法理论，通过新型深度学习模型的创新应用，挖掘细胞分子特征谱图与复杂生理与病理组织之间的多层级复杂关联，充分释放单细胞空间组学分析的优势与潜力。
2022-06-13
Nature Communications:结合深度学习和分子动力学模拟探索蛋白质的长程相互作用模式和酶活性
该方法首次将深度学习的图神经网络（GNN）运用于分子动力学模拟分析。
2022-05-22