David Baker：AI蛋白质设计的快速发展，生物安全不容忽视
自然界的蛋白质优雅地解决了在缓慢进化过程中面临的挑战，但今天的问题（例如全球病原体、神经退行性疾病和生态系统退化）需要新的解决方案。
2024-12-29
AI在生物医药领域掀起龙卷风！多项研究：定制化DNA“开关”；「AI算命」精准计算10年内死亡风险，准确率近80%!
人工智能正在开启生物医学领域的一场革命，它不仅让科学研究变得更加高效精准，还为疾病的预防、诊断和治疗带来了前所未有的可能性。
2024-11-14
我国学者成功解析“柑橘癌症”抗病机制，并利用AI找到防治药物
该研究首次解析了柑橘抗黄龙病的核心分子机制，阐明了由 PUB21-MYC2 组成的黄龙病抗性遗传回路，并利用 AI 辅助筛选出了稳定抗病蛋白 MYC2 的双功能肽——APP3-14。
2025-04-14
我国学者成功解析“柑橘癌症”抗病机制，并利用AI找到防治药物
该研究首次解析了柑橘抗黄龙病的核心分子机制，阐明了由 PUB21-MYC2 组成的黄龙病抗性遗传回路，并利用 AI 辅助筛选出了稳定抗病蛋白 MYC2 的双功能肽——APP3-14。
2025-04-14
Nature：计算蛋白质设计，AI如何重塑生物学的未来
2024-11-15
Cell：挑战传统感染模型——从HIV的“解体假说”到“完整穿越”
“完整穿越”模型重新定义了HIV的感染逻辑，为研究人员理解病毒与宿主的攻防战提供了全新的视角。这一转变让人们更加接近破解HIV感染的核心机制，也为开发新的治疗手段开辟了道路。
2025-01-23
研究提出可用于癌症驱动基因识别的图机器学习模型
该模型通过构建精准的癌症基因调控图谱，有望为个性化医疗和精准药物研发开辟新途径。同时，该模型在整合多组学数据和复杂网络分析方面的优势，使其具备跨疾病和跨领域应用的潜力。
2025-01-18
Nature Methods：颠覆传统模型！cell2fate破解细胞命运“动态密码”
该研究不仅创造了工具，更发现了生命动态的本质语法。当单细胞技术迈入"时空组学"时代，cell2fate为解码这部永不停歇的生命史诗，写下了全新的篇章。
2025-03-05