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诺奖得主David Baker最新Nature论文:AI从头设计抗体,实现原子级精度

这项技术的意义远不止于学术研究。它有望彻底改变抗体药物的开发流程,从传统的“试错式”筛选转向精准的“设计式”创造。

2025-11-07

AI揭秘肿瘤高速生长的隐藏开关

这项研究巧妙结合人工智能与基因组学,不仅解开了癌细胞“劫持”剪接系统的分子谜题,也为我们提供了一套强大的分析工具。

2025-10-21

新型3D打印“人工肿瘤”!ACS Nano:开发出模拟人体组织的三维打印肿瘤模型,助推外科成像研究

Srivastava团队的模型为NIR-I/II纳米探针的评估提供了一个更接近真实手术场景的平台。通过模拟肿瘤微环境中的多种因素,这些模型能更准确地预测纳米探针在临床应用中的表现。

2025-07-01

Nature:生物催化发现的范式革命——“实验-数据-AI”闭环,高效链接分子与功能

研究人员巧妙地将大规模的“蛮力”实验筛选与“智慧”机器学习相结合,成功开发出一个名为CATNIP的预测工具。

2025-10-08

“测序平台+AI算法”成为前沿研究首选,Google Research发布三大测序平台对比报告

当测序平台遇上AI算法,碰撞出的火花正重新定义基因检测的精度边界。

2025-10-23

心脏装上“结构显微镜”,《Science》开发AI工具用于解读心肌的“三维密码”

该研究开发了CaMVIA-3D,这是一种深度学习体积成像和分析管道,用于表征心脏微体系结构。

2026-01-22