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2021年终盘点:SARS-CoV-2重磅级研究成果

时至岁末,转眼间2021年已经接近尾声,迎接我们的将是崭新的2022年,在即将过去的2021年里,科学家们在SARS-CoV-2研究领域取得了多项重要的研究成果,本文中,小编就对本年度科学家们在该研究领域取得的重磅级研究成果进行整理,分享给大家!【1】Science:首次遇到的新冠病毒刺突蛋白影响对SARS-CoV-2变体的免疫反应doi:10.1126/s

2021-01-02

2020年终巨献:干细胞疗法重要研究成果解读!

时光总是匆匆易逝,转眼间,2020年就要结束了,在即将过去的一年里,科学家们在干细胞疗法研究领域取得了哪些重要的研究成果呢?本文中,小编对相关重要的研究成果进行整理,分享给大家!图片来源:Medium【1】Cell Stem Cell:移植人干细胞产生的多巴胺能神经元有望治疗帕金森病doi:10.1016/j.stem.2020.08.014在遭受创伤、中风

2020-12-31

2020年终巨献:癌症诊断研究领域突破性成果

时至岁末,转眼间2020年已经接近尾声,迎接我们的将是崭新的2021年,在即将过去的2020年里,科学家们在癌症检测领域取得了多项重要的研究成果,本文中,小编就对本年度科学家们在癌症检测研究领域取得的重磅级研究成果进行整理,分享给大家!【1】Nat Commun:成功绘制出关键5hmC生物标志物的全基因组图谱 有望改善人类癌症的诊断doi:10.1038/s

2020-12-31

2021年终盘点:减肥药物及靶点重磅级研究成果解读

时光匆匆,2021年已经接近尾声,迎接我们的将是崭新的2022年,2021年减肥药物 靶点相关发表了很多重磅级的研究成果,本文中,小编就对本年度科学家们在该领域取得的重磅级研究成果进行整理,分享给大家!

2021-01-02

2020年终盘点:Nature杂志重磅级突破性研究成果

时至岁末,2020年已经接近尾声,迎接我们的将是崭新的2021年,2020年三大国际著名杂志Cell、Nature和Science(CNS)依旧刊登了很多重磅级的研究研究,本文中小编就对2020年Nature杂志发表的亮点研究进行整理,分享给大家!图片来源:NIAID【1】Nature:重大进展!揭示神药二甲双胍降低体重的分子机制doi:10.1038/s4

2020-12-31

2020年终盘点:Science杂志重磅级突破性研究成果

时至岁末,2020年已经接近尾声,迎接我们的将是崭新的2021年,2020年三大国际著名杂志Cell、Nature和Science(CNS)依旧刊登了很多重磅级的研究研究,本文中小编就对2020年Science杂志发表的亮点研究进行整理,分享给大家!【1】Science:重大进展!RNA疫苗让claudin-CAR-T细胞更有效地抵抗实体瘤doi:10.11

2020-12-31

2020年终盘点:Cell杂志重磅级突破性研究成果

时至岁末,2020年已经接近尾声,迎接我们的将是崭新的2021年,2020年三大国际著名杂志Cell、Nature和Science(CNS)依旧刊登了很多重磅级的研究研究,本文中小编就对2020年Cell杂志发表的亮点研究进行整理,分享给大家!【1】Cell:揭示灵长类动物卵巢衰老机制,有望开发治疗女性不孕症的方法doi:10.1016/j.cell.202

2020-12-31

2020年终巨献:癌症免疫疗法重磅级研究成果解读!

时光总是匆匆易逝,转眼间,2020年就要结束了,在即将过去的一年里,科学家们在癌症免疫疗法研究领域取得了哪些重要的研究成果呢?本文中,小编对相关重要的研究成果进行整理,分享给大家!【1】Nat Immunol:重磅!通过将T细胞重编程为干细胞样的记忆细胞来增强免疫疗法的治疗效益!doi:10.1038/s41590-020-00818-9近日,一项刊登在国际

2020-12-31

Autophagy:老药新用新成果!止泻药物“洛派丁胺”或有望驱动癌细胞死亡!

2021年1月4日 讯 /生物谷BIOON/ --两年前,来自歌德大学的科学家们发现证据表明,止泻药物洛派丁胺(loperamide)或能用来诱导胶质母细胞瘤细胞系发生死亡,近日一篇刊登在国际杂志Autophagy上的研究报告中,同一组研究人员揭示了药物洛派丁胺驱动癌细胞发生死亡的分子机制,相关研究结果或有望帮助开发治疗癌症的新型疗法。在特定类型的肿瘤细胞中

2021-01-04

2020年终巨献:重磅级文章聚焦类器官研究新成果

转眼间,又一年又要结束了,这不2020年即将谢幕,2021即将起航,在即将过去的2020年里,科学家们在类器官研究领域取得了多项突破性的研究成果,本文中,小编就对相关研究成果进行整理,分享给大家!图片来源: Velazquez et al.(2020), Cell Systems.【1】Cell Systems:科学家成功利用合成生物学和机器学习算法来加速人

2020-12-31