Nature Medicine：如何用“病理学GPT”颠覆肺癌诊断，让三周等待缩短为44分钟？
EAGLE的出现，为他描绘了一幅崭新的图景：活检之后，不再是遥遥无期的等待和对组织耗尽的担忧。取而代之的，是一个快速、精准、无损的AI预筛查。
Nano Lett新突破：AI+冻融金纳米颗粒指纹技术，低成本高通量检测sEVs，赋能癌症精准诊断
本研究提出FTFPA平台，结合智能手机成像与AI，高效分类9种细胞及sEVs（F1分别为0.891、0.898），临床乳腺癌样本诊断F1达0.814，低成本高通量助力癌症精准诊断。
Biomedicines：羊水细胞外囊泡中的lncRNA，有望成为产前肾积水诊断新“利器”
本研究从羊水小细胞外囊泡中鉴定出6种差异表达的已知lncRNAs，其中3种高表达的在更多样本中得到验证，还预测了4种高表达的新lncRNAs，其或可作为产前肾积水有前景的诊断生物标志物。
David Baker：AI蛋白质设计的快速发展，生物安全不容忽视
自然界的蛋白质优雅地解决了在缓慢进化过程中面临的挑战，但今天的问题（例如全球病原体、神经退行性疾病和生态系统退化）需要新的解决方案。
Cell：告别“猜谜式”诊断！临床意义未明变异（VUS）研究新范式，系统性破解遗传病变异解读难题
研究人员开发出一种强大的新技术，它如同一位技艺高超的“密码破译专家”，能够系统性地、大规模地解读这些基因“错字”的真实含义，为精准医疗的未来描绘了一幅激动人心的蓝图。
Cancer Cell：徐淼/李贵登/曹素梅团队通过T细胞测序，实现鼻咽癌早期诊断
该研究首次通过大规模 T 细胞受体免疫组库测序，锁定鼻咽癌特异性 T 细胞克隆，构建了可提前 6-12 个月预警鼻咽癌发生的 T-score 模型，并揭示 EB 病毒与肿瘤抗原双重识别的免疫监视机制。
ACS Nano：纳米森林捕手精准捕捉肿瘤囊泡，同步解码微小RNA与蛋白，胰腺癌诊断准确率超98%
研究通过流体纳米森林界面芯片高效捕获肿瘤来源细胞外囊泡，实现其微小RNA和表面蛋白的原位检测，对胰腺癌诊断准确率高，具临床应用潜力。
助力女性不孕症精准诊断：我国学者发布卵子与早期胚胎发育潜能缺陷系统分型与遗传图谱
该研究首次系统性提出“卵子与早期胚胎发育潜能缺陷”概念，并根据临床特征提出六大亚型——“空卵泡”、“卵母细胞成熟障碍”、“受精障碍”、“合子期阻滞”、“早期胚胎发育阻滞”与“混杂表型”。
Cell子刊：黄晓颖/王劲卓/张康/王成弟团队开发新型AI模型，用于肺癌的诊断和生存预测
该研究开发了一款多模态集成 AI 模型——LUCID，通过多模态临床信息整合，实现了肺癌分子表型分析及预后预测。
Nature Medicine：术中即时诊断成真！Rapid-CNS²为脑肿瘤精准手术导航
这项研究聚焦于一种名为Rapid-CNS²的创新平台，它宛如一位“速度型选手”，能够在短短的30分钟内，为医生提供关键的分子诊断信息，包括实时的甲基化分类和DNA拷贝数信息。