原来肿瘤这么狡猾！Oncogene通过膀胱癌小鼠模型研究发现：PTEN缺失联合p53 LOH，开启肿瘤免疫逃逸“绿色通道”
本研究构建了含p53错义突变的膀胱癌小鼠模型，发现PTEN缺失促使p53野生型等位基因丢失，驱动肿瘤发生和免疫逃逸，该模型能模拟人基底-鳞状亚型膀胱癌，为膀胱癌研究提供新途径。
Nature：新型模型揭示机体的结直肠肿瘤或起源于多个细胞
本文研究结果表明，结直肠癌前病变通常是由多种不同的谱系所建立，同时研究人员还强调了其在癌症形成最早期阶段的合作相互作用，这些研究发现或能为结直肠癌的早期干预提供新的机会。
Nat Commun：科学家揭秘肠道肿瘤微环境中的“双刃剑”——缺氧与炎症纤维细胞
本文研究不仅揭示了缺氧和炎症纤维细胞在结肠癌发展中的关键作用，还为癌症治疗提供了新的靶点。Wnt5a蛋白及其分泌的纤维细胞成为了潜在的治疗目标，这就为开发新的抗癌药物提供了理论基础。
华科团队提出用肿瘤来源微粒搭载琥珀酸，让肿瘤微环境内巨噬细胞“改邪归正”的高招
华中科技大学同济医学院唐科、黄波等国内研究者在《科学·转化医学》期刊发表的最新论文[1]，就提出了以代谢重编程调控肿瘤相关巨噬细胞（TAMs）极化，使它们从促癌转换回抑癌角色的方案：用肿
Nature Methods：从序列到结构——RhoFold+深度学习模型实现RNA 3D预测的高效革命
通过结合深度学习和语言模型的力量，RhoFold+实现了对RNA 3D结构的高效预测，克服了传统方法的瓶颈，为RNA功能和应用的深入研究开辟了新天地。
哈佛团队开发AI模型，可通过普通面部照片识别预测癌症患者死亡风险
FaceAge不仅能够准确预测癌症患者的生物年龄，还能为生存期预测提供重要的辅助支持，特别是在末期癌症患者的临床决策中具有实际应用价值。
《自然·医学》：预测肺腺癌脑转移的方法来了！科学家开发甲基化模型高准确度预测肺腺癌脑转移风险，可无创区分脑转移与其他脑肿瘤
在肺腺癌脑转移缺乏预测标志物的情况下，这项研究提供了一种高准确性的脑转移预测方法，尤其是无创鉴别脑转移和其他脑瘤，具有显著的临床价值。
Nat Genet：科学家成功绘制出新型细胞图谱，有望揭示神经母细胞瘤肿瘤微环境的显著改变
研究人员们发现，神经母细胞瘤细胞在治疗过程中会发生显著的变化，一些细胞变得更加成熟，其能呈现出类似神经元的特征，而另一些细胞则变得更加活跃，其增殖能力更强且代谢也更加旺盛。
研究发现，激活T细胞可通过对巨噬细胞“再教育”，破解肿瘤微环境免疫抑制
研究发现，激活状态的T细胞可通过抑制肿瘤相关巨噬细胞中造血前列腺素D合酶的转录表达，使其无法合成关键的促癌炎性脂质介质——前列腺素D2，由此实现对免疫抑制性巨噬细的“再教育”，改善免疫治疗效果。
Cell Stem Cell：毛颖/刘海坤/吴永和团队开发个性化患者肿瘤类器官，准确预测脑肿瘤患者的治疗反应
该研究开发了一种个性化患者肿瘤类器官（IPTD），能够真实地保留人类脑肿瘤生态系统，并预测患者对治疗的反应。