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多模态影像配准研究中获进展

多模态医学影像分析是肿瘤诊断、放疗规划和影像引导的介入治疗等诊疗过程的关键技术,其中多模态影像配准是重要环节。因此实现更加精准快速的多模态影像配准具有重要的临床意义。 

2023-08-11

《细胞》子刊:复旦大学附属肿瘤医院首次发现,影像组学可以无创精准地判断三阴性乳腺癌的“复旦分型”!

三阴性乳腺癌(TNBC)的恶性程度在乳腺癌诸多亚型中堪称“王者”[1]。其雌激素受体、孕激素受体及HER2免疫组化染色结果均呈阴性,缺乏有效的内分泌治疗及分子靶向治疗靶点,侵袭

2022-12-28

2022上海智能医学论坛暨第五届复旦大学人工智能医学影像论坛召开!

2022年12月4日,“2022上海智能医学论坛暨第五届复旦大学人工智能医学影像论坛”成功召开。

2022-12-05

Theranostics : Cub结构域包含蛋白1是开发肿瘤检测和治疗的影像示踪剂和抗体-药物结合物的理想靶点

针对患者肿瘤不同致癌特征的个性化治疗在抗癌战争中是有希望的创新。越来越多的治疗药物和抗体-药物结合物(ADC)现在正在临床上用于癌症的个性化治疗。

2022-11-28

科研人员在放疗影像配准模型研究中取得进展

放射治疗是利用射线对肿瘤细胞进行定点清除的技术,是癌症治疗的重要技术手段。

2022-11-02

科研人员研发出可实用的阿尔茨海默病脑影像深度学习判别器

研究组使用深度卷积神经网络构建了基于灰质厚度和灰质体积指标图的性别分类器,并提出了“脑性别”的概念。

2022-10-24

《自然·神经科学》:西安交大杨铁林/郭燕团队证实,脑影像表型与精神疾病之间存在因果关系!

研究人员通过双向两样本MR分析,揭示了脑影像表型与精神疾病之间的潜在因果关系,有助于在脑影像上更好地预测和干预精神疾病的潜在风险,有助于精神疾病的早期预防、病因诊断和治疗。

2022-10-24

《科学》:神经影像学革命!时间分辨率提升8倍,探索神经元活动的“神器”诞生!

研究人员开发了一种方法可将时间分辨率提升至毫秒级,同时保留高空间分辨率的无创神经元活动成像方法,对小鼠脑部神经元活动做到了脑区亚结构的高时空分辨率检测,为今后神经科学的研究提供了重要方法。

2022-10-20

Nature Neuroscience:西安交大杨铁林团队揭示脑影像表型与精神类疾病风险的因果关系

精神类疾病是一组脑功能紊乱的复杂疾病,会导致情感、认知和行为受到干扰和破坏。全球约有数亿人患有不同的精神障碍,被列为严重的公共卫生问题[1]。近年来,脑影像学数据在脑疾病和功能的研究中受到广泛关注。

2022-10-12

Brain:华人科学家首次揭示成年人脑脊液和影像学AD生物标志物随时间变化规律

众所周知,阿尔茨海默病(AD)病理过程诡谲漫长,甚至早在症状出现的几十年前就已经“默默”埋下了种子。可真正能够改变AD进展的治疗方案依然屈指可数。天下苦AD久矣!

2022-09-16