Nat Commun：深圳先进院在磁共振影像示踪细胞治疗脑胶质瘤研究中获进展
11月14日，中国科学院深圳先进技术研究院郑海荣研究团队在磁共振影像示踪细胞治疗脑胶质瘤领域取得新进展。相关论文“MR imaging tracking of inflammation-activatable engineered neutrophils for targeted therapy of surgically treated glioma”（《磁共振影像示踪的中性粒细胞药物输运体系靶
国内AI医学影像平台商业模式探索
AI有望在医学影像领域率先落地，因此，医学影像+AI也是目前医疗人工智能领域最为热门的领域，到底有多热门呢？AI医学影像领域资本相当活跃根据火石创造的企业数据显示，目前国内从事医学影像+AI的企业已经超过了100家，而目前单笔融资过亿的就已经有17起，让我们再来看一下近两年国内医学影像+AI领域的融资情况。技术的进步和资本的狂热，使得人们更加关注产品是否能够切实落地。目前人
浙江省数字影像服务收费不超过20元
近日，浙江省物价局联合浙江省卫计委员会印发了《关于核定数字影像服务费等有关事项的通知》（以下简称通知），其中，对数字影像的服务费用公立医院收费不能超过20元尤为引人注意。什么是“数字影像服务”，《通知》明确，即是指医疗机构在X线计算机体层（CT）扫描、磁共振扫描（MRI）、单光子发射计算机断层显像（SPECT）、X线检查时，将原始生成的无损压缩DICOM格式图片储存在服务器上可通过授权下载并不限次
清华大学智慧医学影像论坛纪实
在近期一项影像诊断的人机大赛中，25名资深医生不敌人工智能，准确率落后约20个百分点。人工智能和医疗专家的关系是替代还是共生？如何科学认知人工智能在医学影像等方面的角色？这里，笔者根据清华大学近期召开的“智慧医学影像2018论坛”中32位医疗AI专家的发言，和读者共同探讨AI在医疗变革中的作用。▼ 划重点1. AI影像诊断助力疾病防治2. AI与医生是替代还是共生3. AI
独立医学影像市场规模达500亿 CT和MR领先
国金证券根据各类影像项目的市场规模推测国内独立医学影像中心的规模在500亿以上，其中CT（断层扫描）、MR（核磁共振）市场规模在350亿左右，PET-CT（正电子发射计算机断层显像）市场规模在50-100亿，DR（数字化X射线摄影系统，俗称拍片）市场规模约140亿。所谓独立医学影像诊断中心（Medical Imaging Center），就是指依法设立的应用X射线、CT、磁
7家医疗AI公司进入重医附一院 医疗影像AI用以服务临床医生
随着医疗AI产品的不断成熟，越来越多的医疗AI公司的产品开始在医院落地试用打磨。尤其是在放射影像领域，一些大三甲医院放射科的医疗AI合作伙伴甚至超过了10家。在重医附一院放射科，就有7家医疗AI公司需求与其合作。面对市面上众多医疗AI产品，重医附一院是如何选择的？他们使用医疗AI产品的出发点又是什么？对此，动脉网记者采访了重医附一院放射科吕发金主任，了解了他们使用医疗AI产
影像学特征可用于预测肝癌患者生存期
记者从中科院苏州生物医学工程技术研究所获悉，由该所高欣研究员领衔的团队，新近通过肿瘤影像基因组学方法，对影响肝癌患者生存期的因素进行了研究。结果显示，影像学上表征肝脏软硬的纹理和肿瘤过渡区的体积，与肝癌患者的总生存期有直接关联。这一发现，对科学进行肝癌预后评估具有指导意义。新兴的肿瘤影像基因组学，是肿瘤研究领域的一门交叉学科。它综合了医学影像无创、价廉、可重复的特点，以及分
全球首场神经系统疾病影像诊断“人机大战”启幕
5月8日，国家神经系统疾病临床医学研究中心在天坛医院新院区召开新闻发布会，启动全球首场围绕神经系统疾病影像诊断的“人机大赛”备战，并面向全球致力于攻克“脑病”的医生招募参赛选手。预计6月底，本次“人机大赛”将在国家会议中心举行。据了解，大赛将分A、B组进行，内容包括：颅内肿瘤CT、MRI（核磁）影像判读；脑血管疾病CT、MRI影像判读及血肿预测；脑血管病（狭窄、微出血、梗死、脑白质病变
卫材公布乐伐替尼肝细胞癌独立影像学审查结果
1月22日，总部东京的卫材制药公布称，公司抗癌药物甲磺酸乐伐替尼（lenvatinib mesylate，商品名：Lenvima？ / Kisplyx？）与索拉非尼对照用于不可手术切除肝细胞癌一线治疗的临床3期试验基于独立影像学分析的结果已公布在2018年美国临床肿瘤学会胃肠癌专题讨论会（ASCO-GI）上。该研究报告公布了对3期REFLECT研究次要终点无进展生存期（PFS）、肿瘤进
巨变端倪：人工智能在医疗影像诊断领域全面爆发
近两年来，无论是在语音识别、图像识别还是文本理解，深度学习在医疗领域都有超乎想象的突破。在语音识别领域，梅奥诊所与以色列语音分析公司Beyond Verbal合作的研究发现13个语音特征和冠心病存在相关性，其中一个语音特征与冠心病存在强相关。在自然语言处理领域，IBM的沃森机器人能够在17秒内，阅读3469本医学专著，248000篇论文，69种治疗方案，61540次实验数据，106000份临床报告