4篇Nature论文通过分析古人类基因组数据，追溯了人类疾病的遗传痕迹和地理起源
4篇论文表明，这个由5000个古人类基因组组成的大型数据集作为一种精确的工具，当与对当今人类 DNA 数据的分析以及其他几个研究领域的投入结合在一起时，能够提供对疾病的新见解。
西湖大学曾坚阳团队开发自监督学习框架KPGT，为AI制药提供新工具
总的来说，KPGT为有效的分子表示学习提供了一种强大的自监督学习框架，从而推进人工智能辅助药物发现（AIDD）领域的发展。
Science：新研究揭示短串联重复序列如何影响基因表达
几十年来，科学家们已经知道，“垃圾 DNA（junk DNA）”实际上起着至关重要的作用：尽管基因组中的蛋白编码基因提供了构建蛋白的蓝图，但是基因组中的一些非编码部分，包括以前
Nat Genet : 王红梅/肖振宇/陆发隆/李蓉团队通过人胎盘合体滋养层的单核多组学分析确定了怀孕期间的细胞轨迹
该研究对妊娠早期和晚期人类胎盘进行了单核RNA测序和单核ATAC测序分析。
Science：在单分子水平上直接观察与蛋白和脂质结合的聚糖的序列和位置
在一项新的研究中，来自德国马克斯-普朗克固体研究所、图宾根大学和丹麦哥本哈根大学的研究人员报告了一种在单分子水平上拍摄与几种生物分子结合的聚糖（glycan）---又称多糖---的序列和位置的方法。
研究揭示前额叶-海马环路通过theta振荡支持时间序列信息的在线加工
研究首次揭示了人脑前额叶-海马环路通过theta振荡支持时间序列信息的在线加工，证实了前额叶-海马环路在时间认知中发挥关键作用。这在传统的海马和空间认知研究之外，提出了新的研究方向。研究工作得到科学技
中国科研人员开发全球首个来自生命三域之一古菌域的微型基因编辑工具
该团队在细菌体内验证了SisTnpB1的靶向切割活性。通过设计靶向质粒等外源遗传元件的引导RNA，SisTnpB1系统可以在细菌体内37℃条件下实现特异性切割并消除这些遗传元件。
Nat Genet：科学家开发出能揭示跳跃基因影响人类疾病风险的新型工具
来自日本理化学研究所等机构的科学家们开发出了一种新型工具，其或能快速准确地分析移动遗传元件（通常被称为跳跃基因）的突变，这或许有望阐明这些突变体在疾病发生过程中扮演的关键角色。
Nat Methods：一种新型软件工具CINEMA-OT或能解析免疫细胞的细胞因子“语言”
来自耶鲁大学等机构的科学家们通过研究揭示了一种复杂的细胞交流系统，其能允许免疫细胞对感染和癌症做出反应；相关研究结果揭示了不同的细胞是如何利用细胞因子来彼此相互间交流从而塑造机体免疫反应的。
Nature子刊：清华大学汪小我团队开发AI辅助的启动子序列优化方法——DeepSEED
该研究基于知识引导与数据驱动相融合的创新策略，建立了人工智能辅助的启动子序列优化方法——DeepSEED，能够有效突破功能启动子设计中维度高、样本小的核心难题