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Nature Methods :“等深度”模型重塑空间生物格局!深度学习与空间转录组的完美结合

GASTON通过结合无监督的深度神经网络与可解释性算法,创新性地提出了“等深度”(Isodepth)的概念。

2025-02-01

Nat Commun:通过整合细胞形态和空间转录组深度剖析肿瘤生态系统

METI是一种机器学习方法,它通过整合空间基因表达数据和病理学组织学特征,系统性地分析肿瘤生态系统。

2024-09-04

合成生物元件与数据库发布

该团队设计并构建了合成生物学元件和数据库RDBSB,在线提供了系统审编的定性和定量催化信息,如元件的活性、底物、催化反应最佳pH值和温度以及底盘特异性等关键参数。

2024-10-18

Genome Biol:新研究构建出单细胞多组学人类细胞百科全书

这种新的单细胞图谱(SCA)是基于对来自125种不同成人和胎儿组织的数千份人体组织样本的分析。

2024-05-23

Nature Methods:细胞形态图谱,解锁基因功能的新钥匙

这一技术的应用前景不仅体现在基础研究的加速推进上,更为解决实际疾病问题和推动新药开发提供了强大的支持。

2025-02-01

Cell 50周年专刊:华大发表长篇综述,解析时空组在生物和医学领域的新机遇

成年人体内大约包含37万亿个细胞,这些细胞通过特定方式排列,形成了各种功能的器官和组织。但要全面理解这些器官或组织的功能,还需要对我们的细胞进行多维解析。

2024-08-26

Cell:利用蛋白质组破解细胞表面的通信语言

Li和来自斯坦福大学和布罗德研究所的研究人员研究了神经元内teneurin激活后发生的信号传导。

2024-09-24

揭开免疫的新篇章

该研究不仅推动了免疫学领域的新发展,还为临床实践带来了深远的启示。

2024-12-21

Cell Discov | 周文浩/米达/许执恒等合作通过多组的方法,描绘了人类小脑的发育图景

该研究采用单细胞多组学方法,包括单细胞RNA测序(scRNA-seq)、转座酶可及染色质单细胞测序(scATAC-seq)和空间转录组学,在高时空分辨率下描绘了人类小脑的发育图景。

2024-03-05