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Nat Commun：通过整合细胞形态学和空间转录组学深度剖析肿瘤生态系统

METI是一种机器学习方法，它通过整合空间基因表达数据和病理学组织学特征，系统性地分析肿瘤生态系统。

2024-09-04

该研究通过整合基因组、代谢组等组学研究手段与抗冠状病毒活性研究，系统的揭示了千金藤素及其代谢产物的广谱抗冠状病毒能力。

2024-02-22

该团队设计并构建了合成生物学元件和数据库RDBSB，在线提供了系统审编的定性和定量催化信息，如元件的活性、底物、催化反应最佳pH值和温度以及底盘特异性等关键参数。

2024-10-18

成年人体内大约包含37万亿个细胞，这些细胞通过特定方式排列，形成了各种功能的器官和组织。但要全面理解这些器官或组织的功能，还需要对我们的细胞进行多维解析。

2024-08-26

该研究在小鼠皮层诱导缺血，并利用空间转录组学来可视化组织内的转录景观，并确定与特定组织学实体相关的基因表达谱。

2024-02-13

Li和来自斯坦福大学和布罗德研究所的研究人员研究了神经元内teneurin激活后发生的信号传导。

2024-09-24

这项研究不仅证实了衰老过程中的非线性特性，而且通过对多组学数据的深度分析，识别出了具体的模式、转折点和潜在的波动，从而加深了我们对衰老过程的理解。

2024-08-24

2024-11-15

该研究不仅推动了免疫学领域的新发展，还为临床实践带来了深远的启示。

2024-12-21

hPS细胞作为一种细胞模型，在评估人类遗传变异对不同谱系、发育状态和细胞类型的影响方面显示出巨大的潜力。

2024-05-22