中国医学科学院等团队发现结核病诊断新标志物，三个组合准确率高达98.47%
通过外周血中性粒细胞蛋白质组学与转录组学联合分析，成功鉴定出三个可用于结核分枝杆菌（MTB）感染诊断的高特异性生物标志物组合（B2M、TXN和PRDX5），其诊断准确率高达98.47%。
Nat Commun：多模态投影通用模型MPUM实现全身医学影像精准分割，助力疾病诊断与跨器官代谢研究
模态投影通用模型（MPUM）通过多模态投影策略实现全身器官精准分割，提升颅内出血诊断准确性，揭示癫痫与阿尔茨海默病的代谢关联，为整合性脑体研究与临床决策提供支撑。
Cancer Cell：徐淼/李贵登/曹素梅团队通过T细胞测序，实现鼻咽癌早期诊断
该研究首次通过大规模 T 细胞受体免疫组库测序，锁定鼻咽癌特异性 T 细胞克隆，构建了可提前 6-12 个月预警鼻咽癌发生的 T-score 模型，并揭示 EB 病毒与肿瘤抗原双重识别的免疫监视机制。
Cell：新研究发现胰岛素抵抗的“分子指纹”，可能会改变2型糖尿病的治疗和诊断
这一突破性成果是通过前沿的蛋白质组学分析技术实现的，该技术用于研究胰岛素对肌肉组织的影响。这一方法使得研究人员能够对超过120个人的肌肉活检样本进行分子变化图谱绘制。
Adv Sci：新型生物芯片结合AI，9种囊泡蛋白助诊断准确率超90%
本研究开发的整合条形码免疫测定生物芯片与机器学习的平台，通过检测血清中小细胞外囊泡的9种蛋白质，对食管鳞状细胞癌的早期诊断准确率达90.8%，显著优于现有方法，为其早期诊断提供了有力工具。
Biomedicines：羊水细胞外囊泡中的lncRNA，有望成为产前肾积水诊断新“利器”
本研究从羊水小细胞外囊泡中鉴定出6种差异表达的已知lncRNAs，其中3种高表达的在更多样本中得到验证，还预测了4种高表达的新lncRNAs，其或可作为产前肾积水有前景的诊断生物标志物。
Cell子刊：北京协和医院陈有信团队开发AI 模型，可识别诊断25种眼底病，并给出转诊建议
该研究表明，UWF 图像和 CdCL 方法显著增强了深度学习算法检测周围视网膜异常的能力。WARM 模型显示出作为大规模眼底综合筛查的一种可靠且准确的工具的潜力。
全球首个抑郁症与焦虑症跨诊断“数字疗法”临床试验启动！有望摆脱药物副作用
该研究为全球第一个也是唯一一个抑郁症与焦虑症跨诊断数字疗法的临床试验。此次研究也是我国在该领域首个大型前瞻性、多中心、单盲、随机对照临床实验。
科学家发现，血液ctDNA诊断肠癌的敏感性接近80%，进展期肿瘤的特异性超90%
来自纽约大学格罗斯曼医学院等机构的研究人员评估了在平均风险人群中基于ctDNA的血液检测筛查对CRC的诊断准确性。
《自然》子刊：深圳湾实验室/复旦团队发现，血浆p-tau217在中国人群中也具有较高的阿尔茨海默病诊断能力！
这项研究在3个独立队列中对多个血浆tau相关生物标志物进行了评估，证实了p-tau217是最先随AD病理发生变化、敏感性最高的标志物，与此前的许多研究结果相一致。