Cancer Cell：黄活聪团队通过单细胞空间分析，揭示抗原呈递癌症相关成纤维细胞的“双重身份”及其空间生态位
该研究通过单细胞分辨率空间分析，揭示了抗原呈递癌症相关成纤维细胞（apCAF）包含了两个截然不同的亚群——间皮样 apCAF（M-apCAF），另一种是纤维细胞样 apCAF（F-apCAF）。
2025-10-01
David Baker创立的AI制药公司扔出重磅炸弹：最大规模单细胞扰动测序数据集，支持虚拟细胞研究
Xaira Therapeutics 的研究人员证明，sgRNA 的丰度在每个细胞中能被检测到并表达数百个拷贝，这在单细胞检测中极为罕见，并且为基因被抑制的程度提供了一个可靠的替代指标。
2025-06-19
Cancer Cell：卢煜明院士团队发表重磅综述——cfDNA片段组学开启癌症无创诊断新纪元
该内容系统阐述了通过分析血液中cfDNA的断裂模式来早期发现癌症的最新科学突破，为液体活检技术开辟了全新方向。
2025-10-08
Cell Res ：复旦大学陈海泉/石乐明/金力通过多组学手段揭示肺腺癌逐步发展的基因组和转录组动力学
该研究突出了LUAD逐步发展过程中的关键分子变化，为确定新的治疗靶点提供了见解，并有助于确定该疾病的治疗时间窗。
2025-12-07
MAPIT-seq，同时绘制单细胞RBP-RNA互作图谱与表达谱
研究人员开发了一项名为MAPIT-seq的新技术，它如同一位能潜入细胞内部的“分子侦探”，不仅能精确绘制出特定RBP在原位与哪些RNA分子发生了接触，还能同时拍下整个细胞的基因表达“全景图”。
2025-08-14
Nature Biotechnology：数据基准与算法创新的双轮驱动——DeepSomatic研究定义的基因组学发现新范式
DeepSomatic的成功，给予我们的启示远不止一个更精准的软件工具。它更深刻地揭示了在人工智能时代，生命科学研究的一种新范式：高质量的数据集与先进的算法之间，存在一种相互促进、螺旋上升的共生关系。
2025-10-25
nELISA如何以可扩展、低成本的方案开启精准蛋白质组学研究新纪元
nELISA的问世，不仅仅是又一项高性能分析工具的诞生。它通过一系列巧妙的设计，成功地在多重性、特异性、通量、灵敏度和成本效益这几个长期以来相互制约的维度之间，找到了一个前所未有的最佳平衡点。
2025-11-12
Nature：人类大脑衰老的基因密码——科学家成功绘制出从婴儿到百岁老人的单细胞图谱
这项研究通过单细胞核RNA测序、单细胞全基因组测序和空间转录组学技术，揭示了人类大脑在衰老过程中的基因表达和基因组变化。
2025-09-05