王思远团队开发单分子分辨率、覆盖全基因组的空间转录组学新技术
该研究开发了 RAEFISH，这是一种基于图像的空间转录组学新方法，具有全基因组覆盖范围和完整组织中的单分子分辨率，从而解决了现有空间转录组学技术普遍存在的“鱼与熊掌不可兼得”的困境。
Nature Methods：Chip-Tip技术——突破单细胞蛋白质组学研究瓶颈的革命性进展
这项研究不仅推动了单细胞蛋白质组学的技术发展，也为生物医学研究中细胞功能和疾病机制的深入理解奠定了基础。
Cell：人类蛋白质组学研究绘制了13个器官的衰老特征
在这项研究中，研究人员设计了多组织蛋白质组分析方案，绘制了跨越成年人五个十年生命周期的器官水平蛋白质动态变化与衰老相关生物标志物，构建了人类衰老的纵向蛋白质组图谱。
Nature Methods：解锁细胞宇宙的“星图”——scvi-hub如何将海量单细胞数据“浓缩”到你的笔记本电脑里？
如果说单细胞数据是浩瀚的宇宙，那么细胞图谱就是我们绘制的星图。scvi-hub所做的，就是将这幅无比庞大、复杂的星图，转化为一个轻便、智能、人人可用的“数字天文馆”。
Nature Genetics：陈万泽团队开发单细胞转录因子测序技术，剖析转录因子剂量对细胞重编程异质性的影响
该研究开发了 scTF-seq技术，实现了剂量敏感的大规模基因扰动单细胞组学，并以转录因子介导的细胞重编程为模型，系统揭示了基因剂量在细胞命运调控中未被充分认识的多层次、非线性复杂效应。
【日程发布】2025第四届长三角单细胞组学技术应用论坛暨空间组学前沿论坛新春重磅呈现，大咖云集，免费注册中！
作为2025开年之作，“第四届长三角单细胞组学技术应用论坛暨空间组学前沿论坛”将于2025年2月28日-3月1日在中国·上海召开
中科院叶明亮团队开发新型蛋白质组学方法首次在活细胞中原位、高通量地解析药物作用早期分子事件
SICFA技术如同给活细胞内的蛋白质活动安装了一个“分子雷达”，在保持细胞结构完整的前提下实现对药物早期分子事件的系统解析，解决了药物靶点鉴定领域长期存在的技术瓶颈。
研究开发出通用型高通量单细胞多组学新技术
该团队自主研发了新型单细胞多组学测序技术UDA-seq，基于组合标记技术路线优化升级广泛使用的液滴微流控平台，实现了细胞通量和假单细胞率的“解偶联”，突破了通量限制。
Biomed Pharmacother：多模态单细胞技术助力药物筛选新发现
本研究构建携带囊性纤维化跨膜传导调节因子-S308X无义突变的患者特异性诱导多能干细胞气道类器官，结合多模态单细胞技术，揭示疾病炎症机制，筛选出氯沙坦等潜在药物，为相关囊性纤维化治疗提供新方向。
Cell：基于成像的STAMP技术使单细胞RNA研究成本下降47倍，并可分析数百万个细胞
研究开发了一种名为“通过成像进行单细胞转录组学分析和多模态分析”的技术可观察数百万个细胞。