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科学家成功开发出新型数学模型来分析癌症患者接受CAR-T细胞疗法时机体反应的动态学变化

2021年3月30日 讯 /生物谷BIOON/ --嵌合抗原受体T细胞疗法(CAR-T,Chimeric antigen receptor T-cell therapy)是一种当前相对比较新的疗法,目前已经获批用于治疗多种恶性B细胞白血病和淋巴 瘤,许多患者都对CAR-T疗法的反应强烈,然而仅有一小部分患者会产生较短暂的反应,而且这类患者病情进展很快,不幸的

2021-03-29

利用深度学习技术驱动的三维全息照相显微镜追踪和分析CAR-T细胞的免疫突触

2021年3月16日讯/生物谷BIOON/---实时跟踪和分析嵌合抗原受体(CAR)T细胞(CAR-T)靶向癌细胞的动态变化,可以为癌症免疫疗法的开发开辟新的途径。然而,通过传统的显微镜方法进行成像可能会导致细胞损伤,而且对细胞与细胞之间的相互作用进行评估是非常困难和耗费人力的。然而,当将深度学习和三维全息显微镜应用于这项任务时,这不仅避免了这些困难,而且发

2021-03-16

科学家利用单细胞成像技术或能完全定义肿瘤微环境的代谢状态!

2021年2月28日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一篇发表在国际杂志Cell Reports上题为“Single-cell resolved imaging reveals intra-tumor heterogeneity in glycolysis, transitions between metabolic states, and their

2021-02-28

重要研究成果聚焦科学家们在单细胞研究领域取得的新进展!

本文中,小编整理了近年来科学家们发表的多篇重要研究成果,共同聚焦其在单细胞研究领域取得的新进展!分享给大家!【1】Cell:中国团队单细胞层面揭示新冠免疫特征doi:10.1016/j.cell.2021.01.053近日,由我国多所大学、医院和研究机构组建的“新冠肺炎单细胞研究中国联盟”在国际著名期刊Cell杂志上发表题为“COVID-19 immune

2021-02-27

两篇Nat Genet:科学家对诱导多能干细胞进行转录组学分析揭示诱发人类疾病的病因!

2021年3月8日 讯 /生物谷BIOON/ --日前,发表在国际杂志Nature Genetics上的两篇研究报告中,来自德国癌症研究中心和欧洲分子生物学实验室等机构的科学家们通过研究发现,诱导多能干细胞(iPSC,Induced pluripotent stem cells)或能揭示人类疾病的病因。研究者表示,iPSC或许适合帮助他们发现引发复杂罕见遗传

2021-03-07

开发出microSPLiT技术高通量分析细菌细胞基因表达

2021年2月21日讯/生物谷BIOON/---细菌异质地激活基因表达程序,以应对环境变化、压力和其他刺激。这种行为可能作为一种两头下注策略(bet-hedging strategy),对种群的生长和生存至关重要。由于两头下注程序通常只在一小部分细胞中被激活,对它们的无偏见发现和描述仍然具有挑战性。高通量单细胞RNA测序(scRNA-seq)已经广泛地用于分

2021-02-21

Cell:中国团队单细胞层面揭示新冠免疫特征

COVID-19 immune features revealed by a large-scale single cell transcriptome atlas(大规模单细胞转录组图谱揭示COVID-19免疫特征)

2021-02-05

Science子刊:利用源自iPS细胞的神经元可用于测试治疗克里斯蒂安森综合征的方法

2021年2月15日讯/生物谷BIOON/---克里斯蒂安森综合征(Christianson syndrome, CS)是一种X连锁遗传性疾病,其特点是出生后大脑生长减少,智力残疾,癫痫以及在平衡和语言方面有困难。一项新的研究为治疗克里斯蒂安森综合征(Christianson syndrome, CS)提供了新的见解。相关研究结果发表在2021年2月10日的

2021-02-15

单细胞测序技术如何助力人类多种疾病的研究?

本文中,小编盘点了科学家们发表的多篇重要研究报告,共同解读他们如何利用单细胞测序技术来助力人类多种疾病的研究,分享给大家! 【1】Nat Med:单细胞测序揭示胃癌患者差异化结局的原因doi:10.1038/s41591-020-1125-8近日,一项刊登在国际杂志Nature Medicine上的研究报告中,来自德克萨斯大学MD安德森癌症中心的研

2021-01-24

单细胞转录组中解析出人类肿瘤中的拷贝数和克隆亚结构

  美国德克萨斯大学MD安德森癌症中心Nicholas E. Navin团队开发出新方法,可从单细胞转录组中解析出人类肿瘤中的拷贝数和克隆亚结构。该研究于近日在线发表于国际一流学术期刊《自然—生物技术》。研究人员表示,单细胞转录组学分析被广泛用于研究人类肿瘤。然而,将肿瘤微环境中的正常细胞类型与恶性细胞区分开并解析肿瘤内的克隆亚结构仍然具

2021-01-22