MIT和哈佛研究团队开发的AI模型可不依赖放射科医生和临床数据，高准确率预测肺癌
该研究开发了包括无吸烟史人群的肺癌风险预测模型，预测性能良好，可以为接受CT肺癌筛查的患者提供有关未来肺癌风险的额外信息，而且对正常临床工作流程无明显干扰。
Nature子刊：哺乳动物细胞高通量基因编辑平台构建及碱基编辑AI预测模型方面获进展
碱基编辑器（Base Editor，BEs）能够有效修改基因组的特定碱基，为纠正人类已知的致病性单核苷酸变异（Single nucleotide variations，SNVs）带来了希望。
Nature子刊：腾讯AI Lab发布scBERT模型，攻克单细胞测序数据分析痛点
该研究创新性地提出关于单细胞注释的 scBERT 算法模型，实现了高解释性、高泛化性、高稳定性的单细胞类型注释技术。这项研究成果对于单细胞转录组测序数据分析领域未来研究具有深远意义。
iScience：清华大学鲁白团队开发一种新型精神分裂症动物模型
该论文报道了 Bdnf-e6 和发育中的不良环境压力的组合，导致了小鼠产生了类精神分裂的行为。基于此 G×E 的组合，开发了一种全新的精分动物模型，并在此模型验证了两种潜在药物的治疗策略。
Genome Biology：基于零膨胀概率主成分分析模型的微生物组数据去噪新方法mbDenoise
该研究提出基于零膨胀概率主成分分析的统计模型和变分近似算法对微生物组数据进行去噪，对揭示微生物组数据潜在的生物学信号有重要意义。
eLife：科学家在动物模型中成功消除关键的阿尔兹海默病特征 未来或有望帮助开发新型靶向性疗法
来自德克萨斯大学西南医学中心等机构的科学家们通过研究发现，改变部分大脑细胞的生化特征或许就能摧毁阿尔兹海默病小鼠模型大脑中β淀粉样斑块的形成，相关研究结果或有望帮助科学家们开发有效防治破坏这种破坏人类记忆疾病的新型疗法。
昆明动物所发表人类病毒组多样性变化模型
病毒在人体内以病毒群落形式存在，这些病毒群落的集合即为人类病毒组（Human Virome）。与肠道菌群中的细菌相比，病毒数量是细菌数量的10倍以上。人类病毒群落包括内源性逆转录病毒、感染人类细胞的真核病毒、感染细菌的噬菌体和感染古菌的病毒。人体病毒群落与宿主间存在协同进化，因而存在着复杂的相互作用。现有研究发现，人体病毒组与许多疾病
PNAS: 动物模型揭示GPI锚定缺陷
智力受损，运动障碍和发育迟缓是GPI蛋白缺陷导致的罕见疾病的典型表现。波恩大学和马克斯·普朗克分子遗传学研究所的研究人员使用基因工程方法制造了一种很好地模仿这些患者的小鼠。在该动物模型中的研究表明，在GPI锚定蛋白缺陷中，基因突变会损害大脑突触中刺激的传递。这些结果现已发表在《PNAS》杂志上。
Nat Commun：使用基因表达数据来比较实验室癌症模型和真实肿瘤
2021年1月9日讯/生物谷BIOON/---从肿瘤细胞中生长出来并在实验室条件下培养的癌细胞系是癌症研究的支柱。它们为癌症基因组学和生物学提供了宝贵的见解，但由于一些原因，科学家们往往难以将基于癌细胞系的实验数据与其互补肿瘤的数据进行比较，也难以选择最佳的癌细胞系来模拟特定的肿瘤类型。为了帮助指导这些选择，美国布罗德研究所癌症依赖性图谱（Cancer De
治疗性的PD-1癌症疫苗PD1-Vaxx或有望安全有效地应用于动物模型试验！
2020年11月29日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志OncoImmunology上题为“Immunogenicity and antitumor efficacy of a novel human PD-1 B-cell vaccine (PD1-Vaxx) and combination immunotherapy with du