Cell：揭示动物瞬间作出决策的神经基础!大脑中的位置细胞实时地在当前路径和可能的未来路径之间来回切换
2020年2月8日讯/生物谷BIOON/---生存通常取决于动物在一瞬间做出决策的能力，这些决策依赖于对许多种未来的选择方案的设想：如果一只动物被饥饿的捕食者追赶，它是否会向左拐安全回家还是向右拐引领着捕食者离开它的家人？当两条路径在黄色的树林中分开时，哪条路会让它安全去吃食物，哪条路让它成为捕食者的盘中之餐？这两条路看起来几乎是相同的，但是设想让一切都不同
罗氏旗下ADC药物赫赛莱®获批，为我国早期乳腺癌治疗带来新的决策点
罗氏制药中国宣布，国家药品监督管理总局正式批准创新靶向药物赫赛莱®（英文商品名： Kadcyla®，通用名：恩美曲妥珠单抗），单药适用于接受了紫杉烷类联合曲妥珠单抗为基础的新辅助治疗后仍残存侵袭性病灶的HER2阳性早期乳腺癌患者的辅助治疗。作为全球首个获批的单药治疗实体瘤的抗体药物偶联物（ADC，Antibody-Drug Conjugates），同时也是中国第一个HER2靶向ADC产品，此次
研究团队对CyTOF数据提出细胞分群方法的基准分析框架并给出方法选择决策树
CyTOF（单细胞质谱流式技术）是一项采用金属同位素标记抗体，避免了荧光重叠和自荧光消除等问题的先进技术，可在单细胞水平同时测量数百万细胞中多达55种蛋白的表达量，使生物学家能够在同一批实验中获得单细胞水平的高维蛋白分析。CyTOF日益成为免疫学、癌症研究、药物发现、疫苗、干细胞和临床转化研究的主要平台技术。细胞分群是CyTOF数据分析的一个主要
研究构建局部晚期鼻咽癌智能临床决策支持系统
鼻咽癌是我国华南地区的高发癌种。在我国，新确诊的70%鼻咽癌患者都已经属于局部晚期，对于局部晚期鼻咽癌患者，美国NCCN指南推荐进行同期放化疗（CCRT，chemoradiotherapy），或者在CCRT基础上进行诱导化疗（ICT，induction chemotherapy），即ICT+CCRT。研究表明相比于CCRT，ICT+CCRT能为患者带来8%-9%的3年无进展生存（FFS，failu
“天泽”脑血管病诊疗辅助决策系统发布：由“诊”到“疗”到“愈”全面助力国家神经系统疾病质控工作--
6月29日，国家神经系统疾病临床医学研究中心、国家神经系统疾病质量控制中心、中国卒中学会、神经疾病人工智能研究中心在北京国家会议中心召开发布会，联合发布BioMind™“天泽”脑血管病诊疗辅助决策系统，这是继2018年BioMind™发布全球首款神经影像AI辅助诊断产品后的又一力作。脑卒中防控形势严峻《2018中国卫生健康统计提要》数据显示，2017年脑血管病占我国居民疾病死亡比例在农村人群为23
神州医疗牵头国家重点研发计划”基于人工智能的临床辅助决策支持新型服务模式解决方案”
随着医学学科的发展，新证据的涌现速度指数级增长，临床路径的更新和规范化临床指南的应用对临床医生造成越来越大的压力。当前，计算机的存储与计算能力有了大幅度的提高，医学信息标准和规范的研究愈发得到重视，电子病历的完善以及医学大数据的产生，云计算与现代人工智能技术的紧密结合，使得基于人工智能的临床辅助决策支持系统的开发研究变得可行。理想的临床辅助决策支持系统（以下简称CDSS）可为医护工作人员提供更好的
Cell Rep：细胞尺寸和周期状态或会影响HIV感染机体的决策
2019年1月2日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Cell Reports上的研究报告中，来自伊利诺伊大学的科学家们通过研究发现，细胞尺寸和细胞的周期状态或许在HIV中扮演着关键的决定性作用。如今抗逆转录病毒药物的开发使得HIV感染成为了一种可控的慢性疾病，然而如果未能及时诊断或治疗，HIV感染就会进化成为AIDS（获得性免疫缺陷综合征），2017年全球大约有100万人因感
中国心血管健康联盟携手神州医疗发起“iHeart”项目，为建设心血管信息化研究平台及临床决策辅助诊疗助力
2017中国心血管病报告显示，中国心血管病患者人数已高达2.9亿，每5个成年人中就有1人患有心血管疾病，平均每年约350万人死于心血管疾病,心血管疾病造成的死亡人数超过40%。而中国心血管病患病率及死亡率仍逐年上升，已经成为影响中国居民健康水平、阻碍社会经济发展的重大公共卫生问题和社会问题。 另一方面，在心血管领域，中国有最庞大的患者群体和最丰富的临床病例，与最新信息技术的结合必然为心血管领域的发
人工智能辅助决策系统在临床上的应用
自2016年谷歌的AlphaGo击败围棋世界冠军李世石起，人工智能的热度就一直居高不下。人工智能绝不仅仅只会下棋，其已经逐渐渗透到了我们生活的各个方面。而作为群众呼声最高、行业寄予厚望和相对成熟的领域——医疗人工智能，被认为最有应用前景。一、国家人工智能相关政策2015年起，国家陆续出台了推动医疗人工智能领域发展的一系列政策，对于人工智能在医疗领域的应用和开展起到了指导性作用。人工智能
研究揭示跨期决策的神经网络具有获得-损失不对称性
日常生活中，诸如教育、投资和储蓄等决策行为，都需要在不同时间点上的结果之间进行权衡，即跨期决策。人们通常会根据结果的延迟时间长短，对结果进行“折扣”。但是，人们对未来获得（如年终奖）和未来损失（如贷款利息）的时间折扣程度并不一致：前者通常大于后者，这就是跨期决策中的获得-损失不对称效应。该效应提示，跨期决策的获得和损失可能涉及不同的神经机制。中国科学院心理研究所行为科学重点