Science：利用机器学习破解发育中的人类大脑中的基因调控
这项研究是作为 PsychENCODE联盟的一部分完成的，该联盟汇集了多学科团队，从人类大脑中生成大规模的基因表达和调控数据，涉及几种主要的精神疾病和大脑发育阶段。
2024-05-31
Sci Adv：科学家有望利用机器学习技术和成像技术揭示干细胞的特殊行为
研究人员重点分析了干细胞的代谢行为，他们利用一种名为荧光寿命成像显微镜的实时成像技术来分析干细胞是如何分解葡萄糖产生能量的。
2024-07-10
Nature：苏浩团队利用AI模拟训练，提升机器人外骨骼的表现
在这项最新研究中，苏浩团队开发了一个能从人类-装置交互中学习的框架，该框架不需要漫长的人体实验和人力资源。他们开发了能在模拟中生成人体运动、肌肉协调和外骨骼控制的三个互联神经网络。
2024-06-19
PLoS Digital Health：科学家有望利用机器学习模型可靠地预测多发性硬化症患者的疾病进展
来自鲁汶大学等机构的科学家们通过研究表示，机器学习模型或能可靠地告知临床医生多发性硬化症患者的残疾进展情况。
2024-08-05
北京大学研究发现，微塑料已浸入人类子宫，或导致生育力下降
研究首次揭示了在不孕女性中，子宫内膜遭受了多种微塑料的污染现象。研究不仅分析了人子宫微塑料污染的具体特征，还深入探讨了这些微塑料可能的侵入途径和它们对生殖健康构成的潜在风险。
2024-06-08
Dev Cell | 重庆医科大学谭彬/童超/漆洪波揭示内皮祖细胞影响子宫螺旋动脉重铸调控子宫-胎盘循环的建立
在妊娠期间，子宫螺旋动脉(uSpAs)的重塑经历了与蜕膜和滋养细胞密切相关的阶段，显著影响了子宫蜕膜和子宫肌层的接合区(JZ)。
2024-04-28
PLOS Med：检查子宫状况或能降低女性患子宫内膜癌的风险
根据国家指南，子宫内膜增生患者的护理已经发生了改变，更多的女性往往会接受非不典型子宫内膜增生的一线治疗，并进行组织学回归随访
2024-03-10
全新人造血管网络开启医疗革命！Cell：运用计算机设计的蛋白，科学家成功在实验室环境下引导人类干细胞分化，催生出全新的血管网络
借助计算机辅助设计，研究团队成功构建了一系列环形蛋白，每一种都能特异性地与多达八种成纤维细胞生长因子受体结合。
2024-07-18
美国科学家发现，患子宫内膜异位症的女性患卵巢癌的风险增加320%
Schliep团队基于美国犹他州人口数据库中超45万名女性的数据，发现与没有患子宫内膜异位症的女性相比，患子宫内膜异位症的女性患卵巢癌的风险增加320%。
2024-08-05
JAMA Netw Open：良好的血压控制或能有效预防子宫肌瘤的发生
本文研究结果表明，未经治疗和新发高血压患者新诊断纤维瘤的风险会增加，而接受高血压疗法的患者则风险较低，有力提示了有效管理血压或许是防控纤维瘤的新策略。
2024-05-01