Reprod Sci：靶向性癌细胞疗法或能减缓子宫内膜癌的进展
本研究结果表明，Erbb2在PTEN突变小鼠的子宫内膜癌中扮演着癌基因的角色，这意味着，Erbb2靶向作用或能用作一种有效的治疗方法来治疗PTEN缺陷的子宫内膜癌，并减缓癌症的进展。
Science：在子宫内和儿童早期摄入较少的糖分可显著降低中年慢性病的风险
这项研究是一项更大规模的研究工作的第一个，该研究旨在探讨早期对糖的限制如何影响成年后更广泛的经济和健康结果，包括教育、财富以及慢性炎症、认知功能和痴呆。
Cell：开发出一种基于机器学习的成像方法，可用于评估头颈癌患者的预后和治疗反应
这项研究最重要的成果是开发出了一种新的成像方法，它将细胞行为生物标志物分析与单个细胞形状和整个肿瘤组织结构的形态学分析相结合。
Nature子刊：中美三校合作，开发用于远程操控食欲的口服软体机器人
这项研究展示了一种概念性的软体机器人（IngRI），用于实现胃肠道的可吞服、无线电刺激。离体和体内测试均表明，该软设备架构比现有的刚性电刺激装置具有更好的电极组织接触和更长的胃滞留时间。I
Nature：为什么子宫内膜异位症的疼痛治疗一直停滞不前？新研究能否带来突破？
子宫内膜异位症作为一种被严重低估且影响深远的疾病，影响了全球数亿女性的健康和生活质量，其研究和治疗亟需更多的关注与投入。
Human Repro：科学家有望开发出诊断早期子宫内膜异位症的新型无创血液检测手段
对于患者和卫生系统而言，血液测试要比目前使用的超声、侵入性的腹腔镜、MRI和活检来诊断子宫内膜异位症更具成本效益，而且目前研究人员正在努力加强这种新型测试在临床应用中的稳健性和可靠性。
Biomedicines：揭示宿主和细菌细胞外囊泡在人类子宫内膜异位症发生过程中扮演的关键角色
基于本文综述，研究者认为，EVs和BEVs或能参与微生物组和免疫系统之间的复杂相互作用，从而潜在促进子宫内膜异位症的进展并调节病变微环境。
Nature子刊：冯建峰/程炜团队开发机器学习模型，识别自杀行为风险因素
研究团队开发了一种基于行为学、代谢组学和蛋白组学的机器学习判别模型，用以区分是个体是否发生自杀行为。研究发现基于16种行为学特征的分类模型在区分有无自杀行为上表现出高判别准确性。
J Biomed Inform：科学家开发出能识别人类疾病亚型的新型机器学习模型
这项研究中，研究人员引入了一种新型机器学习方法来识别具有潜在亚型的疾病，利用开放型靶标平台中记录的近2.3万种疾病的广泛数据集。
肌瘤撑满子宫，沿着静脉一路疯长！仁济医院专家8小时接力“拆弹”
子宫血管平滑肌瘤是一种罕见的起源于子宫血管平滑肌的良性肿瘤。由于其生长方式和生长位置特殊，如不及时处理，肿瘤会沿着血管一路生长，直达右心房。而且肿瘤一旦脱落，将严重威胁患者生命。