Science：施一公团队解析γ-分泌酶识别和连续切割淀粉样蛋白的分子机制
这项研究使用冷冻电镜（cryo-EM）技术观察和描述了人类γ-分泌酶在APP切割过程中如何与不同的Aβ肽底物相互作用。
Cancer Cell：揭示化疗或能改变卵巢癌使其对免疫疗法更加易感背后的分子机制
本文研究结果揭示了临床相关的髓细胞驱动的空间T细胞的耗竭或能开启免疫疗法策略从而释放高级别浆液性卵巢癌患者机体中CD8+ T细胞介导的抗肿瘤免疫力。
Sci Transl Med：揭示特殊肠道菌群诱发诸如狼疮等自身免疫性疾病的分子机制
本文研究阐明了一种易位肠道病原体诱导系统性人类T细胞和B细胞依赖性自身免疫性反应的特殊细胞机制，并提供了一种框架有望帮助开发宿主和微生物衍生的生物标志物及自身免疫性疾病的靶向性疗法。
Nature：冯亮团队解析人源线粒体丙酮酸转运蛋白的结构及其小分子抑制机制
该研究利用冷冻电镜技术解析了人源线粒体丙酮酸转运蛋白（MPC）的多种构象状态，并揭示了其底物结合和小分子抑制机制。这一成果为深入理解 MPC 功能机制和设计靶向药物奠定了分子基础。
Cell Rep：降低炎症的特殊分子或能提供治疗人类动脉粥样硬化的新靶点
研究人员开发了一种新型疗法，即ITA共轭脂质纳米颗粒，这种新型疗法能促使ITA在斑块和骨髓中积累，并在这些位置中减少炎症且能模拟LCLFD所带来的有益效应，并不需要剧烈的生活方式改变。
Nature子刊：冯建峰/程炜团队开发机器学习模型，识别自杀行为风险因素
研究团队开发了一种基于行为学、代谢组学和蛋白组学的机器学习判别模型，用以区分是个体是否发生自杀行为。研究发现基于16种行为学特征的分类模型在区分有无自杀行为上表现出高判别准确性。
Nat Commun：科学家发现能清除包括免疫疗法耐受肿瘤在内的肿瘤的新型分子机制
这项研究中，研究人员发现了一种名为Ly6a的特殊蛋白，其抗体能清除动物模型机体中的肿瘤，甚至对于对PD1耐受的肿瘤也能实现清除功效。
J Biomed Inform：科学家开发出能识别人类疾病亚型的新型机器学习模型
这项研究中，研究人员引入了一种新型机器学习方法来识别具有潜在亚型的疾病，利用开放型靶标平台中记录的近2.3万种疾病的广泛数据集。
Nat Cancer：揭示黑色素瘤细胞躲避氧化性压力从而发生转移背后的分子机制
本文研究结果揭示了tRNA含硒半胱氨酸蛋白质的特殊修饰在氧化性压力抵抗中的作用，同时强调了FTSJ1或能作为转移性疾病特殊的潜在治疗性靶点。
研究人员提出化学分子识别病理蛋白聚集可塑性新观点
该工作探讨了化学分子对病理蛋白聚集体不同polymorphs的结合特性，揭示了小分子在识别与结合不同polymorphs时的高度可塑性与适应性。