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《Nature》子刊:威胁人类健康的两大“杀手”病毒和癌细胞,两强相遇谁会阵亡?

  溶瘤病毒是一类具有复制能力的肿瘤杀伤性病毒,由于其能够刺激机体产生抗癌的免疫反应而不会伤害正常的健康组织,逐渐成为抗肿瘤治疗领域的新星。20世纪初,《The Lancet》杂志报道了一位患有慢性白血病的妇女在一次流感病毒感染后,出现了病变白细胞数减少、病情好转的迹象,因此吸引了科学界的目光。1991年,《Science》杂志的一篇文章

2021-07-01

病毒G蛋白偶联受体:疱疹病毒相关疾病的有吸引力的靶点

2021年5月12日讯/生物谷BIOON/--- 布鲁塞尔维里大学研究者在PharmacologicalReviews杂志上发表了题为“Viral G Protein–Coupled Receptors: AttractiveTargets for Herpesvirus-Associated Diseases”的文章。病毒G蛋白偶联受体:疱疹病毒相关疾病的

2021-05-12

昆明动物所发表人类病毒组多样性变化模型

  病毒在人体内以病毒群落形式存在,这些病毒群落的集合即为人类病毒组(Human Virome)。与肠道菌群中的细菌相比,病毒数量是细菌数量的10倍以上。人类病毒群落包括内源性逆转录病毒、感染人类细胞的真核病毒、感染细菌的噬菌体和感染古菌的病毒。人体病毒群落与宿主间存在协同进化,因而存在着复杂的相互作用。现有研究发现,人体病毒组与许多疾病

2021-05-27

接种人类乳头瘤病毒疫苗可预防肛门高级别鳞状上皮内病变

2021年5月17日讯/与男性发生性行为的男性(MSM)患HPV相关肛门癌的风险很高。对于与携带HIV男性发生性行为的年轻男性(MSMLWH),关于低级别鳞状上皮内病变(LSIL)和肛门癌前体,即高级别鳞状上皮内病变(HSIL)的患病率知之甚少。对此类男性建议接种HPV疫苗,但其安全性、免疫原性和对疫苗型HPV感染及其相关LSIL/HSIL的保护作用尚未得到研究。

2021-05-17

Cell Stem Cell:首次揭示激活人类基因中存在的内源性逆转录病毒会危害大脑正常发育

2021年5月25日讯/生物谷BIOON/---自从我们的祖先在数百万年前感染了逆转录病毒以来,我们的基因中一直携带着这些病毒的成分,即人类内源性逆转录病毒(human endogenous retrovirus, HERV)。这些病毒成分在进化过程中已经失去了复制和感染的能力,但却是我们基因构成的一个组成部分。事实上,人类在非编码部分拥有的HERV比编码基

2021-05-25

科学家发现SARS-CoV-2病毒或能感染人类口腔中的细胞!

2021年3月30日 讯 /生物谷BIOON/ --日前,一篇刊登在国际杂志Nature Medicine上题为“SARS-CoV-2 infection of the oral cavity and saliva”的研究报告中,来自美国国立卫生研究院等机构的科学家们通过研究发现,引发COVID-19的病毒SARS-CoV-2或能感染口腔中的细胞。众所周知,

2021-03-29

Cell:新研究发现超过14万种病毒生活在人类肠道中

2021年2月21日讯/生物谷BIOON/---病毒是地球上数量最多的生物实体。如今,在一项新的研究中,来自英国韦尔科姆基金会桑格研究所和欧洲生物信息研究所(EMBL-EBI)的研究人员鉴定出生活在人类肠道中的超过14万种病毒,其中一半以上的病毒以前从未见过。相关研究结果发表在2021年2月18日的Cell期刊上,论文标题为“Massive expansio

2021-02-21

JCI:让免疫细胞发现病毒!科学家开发出一种靶向狙杀人类巨细胞病毒的新疗法!

2021年2月20日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Journal of Clinical Investigation上的研究报告中,来自卡迪夫大学等机构的科学家们通过研究发现了一种靶向作用常见病毒(人类巨细胞病毒)的特殊方法,这种病毒在英国影响着1/200新生儿的健康,但目前仅有非常有限的治疗手段。人类巨细胞病毒(HCMV,Huma

2021-02-20

Nat Commun:穿山甲冠状病毒可能会向人类传播

近日,弗朗西斯·克里克研究所(Francis Crick Institute)的科学家们发现SARS-CoV-2与穿山甲冠状病毒之间存在重要的结构相似性,这表明穿山甲冠状病毒可以感染人类。

2021-02-07

PNAS:科学家利用机器学习算法来识别人类基因组中的古老RNA病毒片段!

2021年2月4日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一篇发表在国际杂志Proceedings of the National Academy of Sciences上的研究报告中,来自日本多个研究机构的科学家们通过研究,成功利用机器学习算法来从人类基因组中识别古老的RNA病毒残留物,文章中,研究人员描述了他们如何教授AI系统来识别RNA病毒残留并利用其在

2021-02-04