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Cell重磅:AI模型,设计生成人类单克隆抗体,对抗新型病毒

MAGE 是首创(First in Class)的无需提供抗体序列模板即可设计出具有明确靶标结合功能的新型人类抗体的里程碑式 AI 模型。

2025-11-11

Science:使用AI模型预测哪些启动子突变会改变基因表达

PromoterAI 通过精准检测影响基因表达的启动子突变,填补了基因组解读领域的关键空白。

2025-08-12

这个AI模型能救命:阿里达摩院联合浙大推出全球首个胃癌影像筛查AI模型,提前半年发现胃癌病灶

结果表明,GRAPE 模型在大规模胃癌筛查方面展现出强大的潜力,为早期检测提供了一种可行且有效的方法,获奖改变胃癌防控格局。

2025-06-26

Nature:大脑视觉密码破解——AI压缩术让“大模型”缩水5000倍,发现神经元偏爱小圆点!

来自冷泉港实验室等机构的科学家们另辟蹊径,他们的思路很独特:与其构建更大的模型,不如想办法把大模型压缩到极致。

2026-02-27

Cell Genomics:AI 助力抗癌新突破!机器学习模型精准预测肿瘤侵袭性

PROTsi 在多个数据集中均表现出了稳定且一致的性能。它能够清晰地区分干细胞和分化细胞,不同类型的肿瘤在干性指数上呈现出不同的中间水平。

2025-07-30

Nature子刊:重新定义病理AI基础模型,王珊珊/张康合作开发了一种视觉语言模型,实现全科系可泛化的病灶定位与描述

AFLoc表现出强大的泛化能力,甚至在定位五种不同类型的病理图像方面超过了人类基准。这些结果强调了AFLoc在减少注释要求方面的潜力及其在复杂临床环境中的适用性。

2026-01-10

Cell子刊:生成式AI模型,从头生成抗菌肽,对抗抗生素耐药难题

该研究开发了一种基于蛋白质语言模型嵌入对抗菌肽(AMP)序列进行微调的潜在扩散模型——AMP-Diffusion,它能够通过系统地探索序列空间来快速发现抗菌肽候选物。

2025-09-09

《自然·医学》:高准确率AI读片识突变!新型AI模型基于常规病理切片检测EGFR突变,临床环境中AUC近0.9

用一张切片预判突变风险——这不仅是技术的革新,也是精准医疗向前迈出的关键一步。

2025-08-18

腾讯发表最新Nature子刊论文:推出AI模型,从单细胞转录组翻译单细胞蛋白质组

该研究开发了一种预训练大型生成模型——scTranslator(单细胞翻译器),能够基于单细胞转录组推断缺失的单细胞蛋白质组,从而生成多组学数据。

2025-11-08

Cell Res:左二伟团队开发AI模型——AlphaCD,高精度表征胞嘧啶脱氨酶

该研究构建了一个机器学习模型——AlphaCD,该模型在预测胞嘧啶脱氨酶(CD)的催化效率、脱靶活性、靶位点窗口和催化基序方面均表现出高精度。

2025-08-19