Cell Res：左二伟团队开发AI模型——AlphaCD，高精度表征胞嘧啶脱氨酶
该研究构建了一个机器学习模型——AlphaCD，该模型在预测胞嘧啶脱氨酶（CD）的催化效率、脱靶活性、靶位点窗口和催化基序方面均表现出高精度。
Nature Methods：西湖大学申怀宗/原发杰开发冷冻电镜AI基础模型，“一键式”洞见生命分子结构
该研究开发了用于冷冻电镜图像处理的 AI 基础模型——Cryo-IEF，并基于此构建了完全自动化的端到端“一键式”数据处理流程——CryoWizard。
这款AI大模型登上Nature，能够预测上千种疾病风险
该研究开发了一款名为 Delphi-2M 的 AI 大模型，具有令人惊叹的一次性模拟和预测多种疾病的能力，利用健康记录和生活方式因素来预测一个人在未来 20 年内患上1258 种疾病的可能性。
癌症3D模型成像迎新突破！Light Sci Appl解锁癌症研究新工具，光相干光声显微镜结合AI实现精准分析
研究团队研发出光相干光声显微镜系统，结合人工智能辅助分析技术实现3D癌症模型无标记三维成像，可纵向追踪类器官生长与药物响应、精准分类其活力，为癌症研究提供新型成像分析工具。
《自然·医学》：AI能让围术期治疗“降本增效”！科学家开发AI风险预测模型，用于设计结直肠癌术后个性化治疗方案，降低成本提升效果
研究者对比了模型建议与临床医生的判断，分析结果显示仅有4.6%的案例需要调整，表现出了高度的一致性。
清华大学开发AI大模型，准确预测人类衰老，登上医学顶刊Nature Medicine
该研究提出了一种基于大语言模型（LLM）的生物学年龄预测方法，仅通过体检报告来估算一个人的整体衰老程度以及器官特异性衰老程度。这项研究不仅开创了衰老检测新范式，更有望帮助精准健康管理走进寻常百姓家。
Nature Cancer：任善成团队等开发AI大模型，实现前列腺癌无创精准诊断与分级
研究团队开发并验证了一个基于多中心真实临床数据的用于前列腺癌高效、准确且无创诊断和分级的影像-病理基础模型。
Nature子刊：多模态AI模型，预测心脏病患者死亡风险
该研究开发了一种多模态 AI 模型——MAARS，通过分析多模态医疗数据来预测肥厚型心肌病（HCM）患者的室性心律失常死亡。
万泰生物深度参与国家AI重大专项，引领"AI+生物科技"新范式
日前，由厦门大学牵头申报的科技部新一代人工智能国家科技重大专项——"知识增强的科学具身智能体平台构建和应用"正式获批立项。
中国博后一作Nature论文：开发AI模型，高精度预测酶的特异性，已回国加入南京师范大学
该研究提出了一种结合跨注意力机制（Cross-Attention）与 SE(3)-等变图神经网络（SE(3)-equivariant GNN）的创新人工智能模型——EZSpecificity。