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《自然·医学》:“AI阅片”通过实战考验!超46万人真实世界研究证实,AI加持可将乳腺癌筛查检出率拉升17.6%

研究者们在德国国家性乳腺癌筛查项目的12个站点安装了AI辅助阅片软件,邀请119名影像科医生参与研究,而纳入研究的筛查对象,即50-69岁女性共有46万余人。

2025-01-14

Cell子刊:俞章盛/王宇光/孙晶团队开发AI模型,通过肿瘤微环境分析改善癌症生存预后

该研究致力于开发一个深度学习系统,利用组织病理学图像预测相应区域的高维基因空间表达水平,克服空间转录组数据目前存在的高成本和有限样本量等局限性。

2024-05-10

AI在生物医药领域掀起龙卷风!多项研究:定制化DNA“开关”;「AI算命」精准计算10年内死亡风险,准确率近80%!

人工智能正在开启生物医学领域的一场革命,它不仅让科学研究变得更加高效精准,还为疾病的预防、诊断和治疗带来了前所未有的可能性。

2024-11-14

Nature Medicine :破解医学影像数据稀缺——生成式AI的全新突破

一个名为MINIM的生成式基础模型被提出,该模型可以根据文本指令生成高质量、多样化的医学影像。

2024-12-15

Nature:为什么学术界与工业界必须联手发展AI

AGI是一项跨越边界的技术,其影响不仅局限于科学与工业领域,更涉及整个社会的福祉。要驾驭这柄双刃剑,我们需要的不仅是技术上的突破,更是社会责任感和全方位的监督体系。

2024-12-18

中国博后Cell发文,论述“AI科学家”推动生物医学发现

文章系统介绍了利用AI智能体(AI agent)推动生物医学发现。

2024-12-28

Science子刊:温医大/武大合作开发AI模型,全面提高食管癌及癌前病变的临床检测

该研究提出的基于深度卷积神经网络的检测系统,提高了HrEL在内镜检查中的检出率,并且是安全的,未发生不良事件。

2024-04-19

David Baker:AI蛋白质设计的快速发展,生物安全不容忽视

自然界的蛋白质优雅地解决了在缓慢进化过程中面临的挑战,但今天的问题(例如全球病原体、神经退行性疾病和生态系统退化)需要新的解决方案。

2024-12-29