打开APP

北大人民医院等团队发现,循环微生物组DNA可以作为肺癌早期诊断和复发预测的生物标志物

这项研究提供了一种基于cmDNA的全新肺癌筛查方法,能够非侵入性地、在疾病早期阶段以高敏感性对肺癌进行诊断。

2024-05-02

Nature子刊:戴磊/刘洋彧团队提出数据驱动的研究范式,用于肠道菌群定殖预测

研究团队用致病菌Enterococcus faecium和益生菌Akkermansia muciniphila作为代表性物种,在约300个不同物种组成的人体肠道微生物群落中进行了大规模的定殖实验。

2024-03-21

Cell Discov | 深度学习模型可提高碱基编辑结果的预测准确性

该研究开发了一种深度学习算法,用于准确预测生物多样性编辑结果。

2024-02-26

Nat Aging:新的表观遗传时钟重塑了人们预测生物年龄的方式

研究人员构建了三种模型,分别称为CausAge(基于DNA因果因素预测生物年龄的通用时钟)、DamAge和AdaptAge(仅包括损伤性或保护性变化)。

2024-02-25

Cancer Cell:科学家有望利用生物标志物来预测免疫疗法的成功

生物标志物是个体化医学的重要组成部分,其能帮助临床医生做出明智的医疗决策,并制定适合特定患者及其医疗状况的最佳治疗方案。

2024-03-05

:ARNTL2是预测厄洛替尼治疗胰腺癌预后和治疗效果的可靠生物标志物

本研究已经将ARNTL2描述为一种新的预后生物标志物和敏感性预测指标,用于识别厄洛替尼反应性胰腺癌病例。这些结果有助于推进精确肿瘤学领域,实现更准确和有针对性的治疗干预。

2024-03-21

Science子刊:利用人工智预测癌症对免疫检查点抑制剂的反应性

一种新的人工智能模型在分析来自700名患有黑色素瘤、胃癌、肺癌和膀胱癌之一的患者样本时表现出很高的准确性。

2024-02-29

科研人员研发深度学习系统:可精准预测糖尿病视网膜病变进展

研究团队通过将该系统应用于中国和印度的真实临床流程,证实该系统可在大幅降低筛查频率和公共卫生成本的情况下仍保持极低的漏诊率,从而为将来的糖尿病并发症防控实践提供了个性化筛查和管理决策的依据。

2024-02-15

Cancer Cell:季红斌/张奇伟团队揭示KRAS抑制剂的耐药新机制,并提出疗效预测标志物

该研究表明,肺腺鳞癌转分化(AST)驱动了KRAS抑制剂耐药性的产生,并进一步确定了KRT6A的表达水平可有效预测肺腺癌患者对KRAS抑制剂治疗的响应。

2024-02-27

AD:健康人的血浆p-tau217水平和Aβ-PET结果不能作为未来认知功能预测工具!

该研究构建了多种生物标志物模型后发现,淀粉样蛋白PET与p-tau217还不能用来预测认知功能正常个体未来的认知变化情况。

2024-02-12