JAMA Network Open：中国科学家开发出能帮助预测个体患痴呆症风险的新型工具
来自中国深圳市康宁医院等机构的科学家们通过研究开发了一种新型的风险评分工具，其或能准确预测一个人13年的痴呆症风险。
BJC：中国医学科学院肿瘤医院团队发现预测食管癌淋巴结转移的液体活检标志物！
这项研究为T1期ESCC患者LNM的微创或无创诊断提供了一个新的标志物——miR-20b-5p，为T1期ESCC患者选择治疗策略和预测预后情况提供了一个全新的参考。
科学家发现预测肠癌治疗效果的新基因！
总的来说，该研究揭示了RNF43突变在预测治疗反应和患者生存期方面的价值。在mCRCBRAF-V600E患者群体中，RNF43功能缺失突变的发生与ORR的改善相关。
《神经病学》：首个大型前瞻性真实世界研究证实，血液标志物预测阿尔茨海默病可行！
Planche团队的这个研究首次在接近真实世界特征的大型前瞻性队列中，证明了血液中测得的AD标志物和脑脊液中同类标志物的中度关联；血液和脑脊液中p181-tau蛋白和神经丝轻链蛋白的浓度，
大型国际队列证实，ctDNA可有效预测非小预后并指导靶向治疗
近年来，受益于靶向治疗，非小细胞肺癌（NSCLC）患者的治疗和预后有了极大改善，这也主要依托组织测序的广泛应用，但在真实世界中，由于各种原因无法进行组织测序的患者很多[1-3]，
Meta AI 预测超6亿个蛋白结构，仅用2周时间
但首尔国立大学的计算生物学家 Martin Steinegger 表示，他和合作者已经使用 AlphaFold 来预测大约3000万个宏基因组蛋白质的结构。
复旦附属肿瘤医院章真团队证实：世和MERCURY多组学预测肠癌新辅疗效性能优越！
研究人员首次将MERCURY多组学技术应用于肿瘤围术期MRD监测，联合影像学特征构建局晚期直肠癌新辅助pCR预测模型，其预测性能优于单一影像学特征或突变特征
Nat Commun：利用特殊的基因标签或能预测肺癌患者对化疗的反应
来自Francis Crick研究所等机构的科学家们通过研究开发了一种方法或能帮助预测是否肺癌患者会对化疗产生反应，其主要依据肿瘤中的哪些基因被开启表达。
首创引入蛋白动态信息的AI模型，高效预测药物-蛋白亲和力
基于靶点的药物筛选是基于功能蛋白进行的亲和力或功能筛选，因此获得有足够活性的小分子是实现药物筛选成功的关键要素之一，准确预测小分子和靶蛋白之间的结合亲和力是药物开发过程中的一个重大挑战。
与癌症相关的真菌或有望帮助预测癌症患者的治疗预后和结局！
来自杜克大学等机构的科学家们通过研究发现，肿瘤中某些真菌群落的存在或能帮助预测，甚至或能帮助驱动癌症患者较差的治疗预后。