JAMA Network Open：中国科学家开发出能帮助预测个体患痴呆症风险的新型工具

如今，尽管研究人员在研究痴呆症的发病原因以及开发预防痴呆症的策略方面投入了大量精力、金钱和时间，但目前针对痴呆症仍然并没有有效的疗法，而识别痴呆症的临床前风险因素或许有望帮助预防或减缓机体痴呆症的进展。近日，一篇发表在国际杂志JAMA Network Open上题为“Development of a Clinical Risk Score Prediction Tool for 5-, 9-, and 13-Year Risk of Dementia”的研究报告中，来自中国深圳市康宁医院等机构的科学家们通过研究开发了一种新型的风险评分工具，其或能准确预测一个人13年的痴呆症风险。

研究者Lina Ren表示，我们通过研究利用来自英国444,695名个体的诊断研究数据开发出了一种痴呆症点风险评分预测模型（a point risk score prediction model）；研究人员发现，在13年的随访期间（参与者的平均基线年龄为56.2岁），男性参与者痴呆症的发生率为0.7%，女性则为0.5%，在训练集中，最终的多变量Cox比例危害回归模型的C统计量为男性0.86，女性为0.85；而在测试数据集中，男性为0.85，女性为0.87。

图片来源：https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2798618

研究者表示，一些可修饰的风险和保护因素在男性和女性之间是相似的，但其也表现出了独立的风险因素，而根据加权的人口归因分数，男性患痴呆症的比例为31.7%，女性患痴呆症的比例为53.35%；而风险评分模型的总分值在男性中位-18-30，而在女性中则为-17-30，对于这两种性别而言，风险评分模型对于个体13年的痴呆症风险的预测准确率几乎为100%。

综上，这项诊断性研究的结果表明，研究人员开发的这种新型风险评分工具或能用来进行个体痴呆症风险的预测，并帮助个体识别其潜在的风险状况和因素，并能为预防和减缓痴呆症发生采取的精确和及时的行动提供一定的技术指导。（生物谷Bioon.com）

原始出处：

Lina Ren, MMed1; Junxian Liang, MS2,3; Feng Wan, PhD2,3; et al Development of a Clinical Risk Score Prediction Tool for 5-, 9-, and 13-Year Risk of Dementia, JAMA Network Open (2022). DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2022.42596