清华大学最新Cell：于国强团队开发AQuA2平台，实现对分子信号的时空量化分析
AQuA2 是一个基于先进的机器学习技术构建的快速、准确且通用的数据分析平台。它将基于活细胞成像的复杂数据集分解为基本的信号事件，从而能够准确且无偏地量化分子活动，并识别出一致的功能单元。
2025-04-11
Cancer Sci：ctDNA监测联合全基因组分析或能有效预测癌症患者的疾病复发和对疗法的反应
研究结果表明，利用OTS试验系统来监测ctDNA或能与CGP数据进行有效结合来预测多种类型癌症患者的治疗结局，这一发现代表着科学家们在个体化精准医疗研究领域向前迈进的巨大一步。
2025-02-08
Cell：模拟低氧呼吸效果的药物HypoxyStat有望治疗一系列线粒体疾病
HypoxyStat是一种重新利用的化合物，最初是为镰状细胞贫血的无关适应症而设计的。研究人员发现，这种药物使血红蛋白更紧密地结合氧气，并降低了输送到组织的氧气量。
2025-02-24
Alzheimers Dement：基于网络的分析揭示了阿尔茨海默病中引起神经炎症的小胶质细胞如何形成
该团队在阿尔茨海默病患者的小胶质细胞培养皿实验中验证了他们的计算预测，他们在实验中表明酮咯酸阻断了一种称为I型干扰素（IFN）信号传导的免疫过程。
2024-12-27
Cell：叶子璐等开发单细胞蛋白组学新技术，实现单细胞蛋白质周转的全局分析
该研究开发了一种单细胞蛋白质组学新技术——SC-pSILAC（单细胞脉冲稳定同位素标记），首次在单细胞水平实现了蛋白质丰度与蛋白质周转速率的同步精准测量，为细胞异质性的研究提供了全新的维度与视角。
2025-04-05
3D生物打印肠芯片，引领药物测试新革命
研究利用同轴生物打印技术成功构建3D肠芯片，筛选出合适生物墨水，打印的管状结构多种细胞共培养良好，在绒毛形成、黏液分泌、屏障功能及药物代谢等方面表现出色，性能优于传统模型。
2025-01-20