通过AI模型预测mRNA降解，提高mRNA疫苗稳定性
研究团队使用深度学习（Deep Learning）技术创建了一个有效且可解释的模型架构——RNAdegformer，该技术可以比以前的最佳方法（如Degscore模型、RNA折叠算法和其他机器学习模型
Alzhe & Demen :揭示抑制多巴胺转运体促进溶酶体生成并改善小鼠阿尔茨海默病样症状的机制
溶酶体是细胞内负责物质降解的重要细胞器，其内部含有蛋白酶、酯酶等多种水解酶，可降解多种大分子物质，包括蛋白质和脂类等。溶酶体功能紊乱导致胞内物质不能被正常降解进而诱发多种重大疾病如神经退行性疾病等。
北大研究团队提出使用动态流行病学模型和公开数据集估计新冠疫苗保护率的方法
作为国际关注的突发公共卫生事件，新冠病毒自2019年末以来引发了全球流行病，并经历了快速的进化，导致各国感染和死亡人数激增。尤其是Delta和Omicron变种由于其高传染性引发了更多关注。
Nature子刊：腾讯AI Lab提出蛋白质相互作用研究AI模型
该研究将深度学习领域的层次图学习技术引入蛋白质相互作用（PPI）研究，提出了一种双视图层次图学习模型（HIGH-PPI），模型被证明在 PPI 的研究中具有更高的预测准确性和更好的可解释性。
Cell Stem Cell：上海科技大学向阳飞等建立人类丘脑类器官模型
该研究首次实现了具备核团特性的人类腹侧丘脑类器官构建，为体外重现人类特定脑区、核团发育提供了新的三维模型，尤其为了解人类丘脑核团发育及病理机制提供了全新方法。
Science：利用Meta AI开发的ESMFold语言模型快速进行蛋白结构预测
Meta AI的Facebook AI研究院（FAIR）的研究人员在Science期刊上详细介绍了一个利用机器学习构建的6.17亿个预测蛋白结构的数据库。
BJP:帕博西尼可以显著缓解银屑病样皮炎
目前，全球2-3%的人口患有银屑病，这是一种皮肤炎症性和自身免疫性疾病，其病理特征包括导致瘙痒和疼痛的红斑和鳞状斑块。中性粒细胞是参与先天免疫防御的一线免疫细胞。
突破实体瘤：基于干细胞样T细胞的CAR-T细胞，显示出实体瘤治疗潜力
该研究开发的CAR-T细胞方案产生了具有增强治疗效果的TSTEM CAR-T细胞，增加了CAR-T细胞的扩增能力和在体内的持久性，在多种实体瘤小鼠模型中具有更好的治疗效果，而在与抗PD-1单抗连用时，
Nature子刊：清华大学曾坚阳团队开发预测T细胞受体和抗原表位互作的AI模型
清华大学交叉信息研究院曾坚阳团队开发了TEIM模型，通过小样本学习（Few-shot learning）的思想来准确预测TCR-epitope在残基水平的相互作用和结合信息。