铜过载导致斑马鱼胚胎和幼鱼HSPCs增殖缺陷产生的新机制
铜（copper, Cu）是生物体中的一种重要微量元素，其体内平衡失衡会导致发育缺陷和各种疾病。铜缺乏会导致造血细胞分化受阻，贫血、中性粒细胞减少症以及血小板减少症。
Cell：在胚胎小鼠大脑中发现一个活跃的瞬态多层回路
在一项新的研究中，来自瑞士巴塞尔分子与临床眼科学研究所和巴塞尔大学的研究人员利用一种新的方法在单细胞分辨率下研究活的胚胎小鼠大脑，发现了一个活跃的多层回路，该回路在发育的早期阶段在大脑皮层中形成。从遗
Alzhe & Demen :揭示抑制多巴胺转运体促进溶酶体生成并改善小鼠阿尔茨海默病样症状的机制
溶酶体是细胞内负责物质降解的重要细胞器，其内部含有蛋白酶、酯酶等多种水解酶，可降解多种大分子物质，包括蛋白质和脂类等。溶酶体功能紊乱导致胞内物质不能被正常降解进而诱发多种重大疾病如神经退行性疾病等。
通过AI模型预测mRNA降解，提高mRNA疫苗稳定性
研究团队使用深度学习（Deep Learning）技术创建了一个有效且可解释的模型架构——RNAdegformer，该技术可以比以前的最佳方法（如Degscore模型、RNA折叠算法和其他机器学习模型
北大研究团队提出使用动态流行病学模型和公开数据集估计新冠疫苗保护率的方法
作为国际关注的突发公共卫生事件，新冠病毒自2019年末以来引发了全球流行病，并经历了快速的进化，导致各国感染和死亡人数激增。尤其是Delta和Omicron变种由于其高传染性引发了更多关注。
Cell Stem Cell：上海科技大学向阳飞等建立人类丘脑类器官模型
该研究首次实现了具备核团特性的人类腹侧丘脑类器官构建，为体外重现人类特定脑区、核团发育提供了新的三维模型，尤其为了解人类丘脑核团发育及病理机制提供了全新方法。
Nature子刊：腾讯AI Lab提出蛋白质相互作用研究AI模型
该研究将深度学习领域的层次图学习技术引入蛋白质相互作用（PPI）研究，提出了一种双视图层次图学习模型（HIGH-PPI），模型被证明在 PPI 的研究中具有更高的预测准确性和更好的可解释性。
突破实体瘤：基于干细胞样T细胞的CAR-T细胞，显示出实体瘤治疗潜力
该研究开发的CAR-T细胞方案产生了具有增强治疗效果的TSTEM CAR-T细胞，增加了CAR-T细胞的扩增能力和在体内的持久性，在多种实体瘤小鼠模型中具有更好的治疗效果，而在与抗PD-1单抗连用时，
Science：利用Meta AI开发的ESMFold语言模型快速进行蛋白结构预测
Meta AI的Facebook AI研究院（FAIR）的研究人员在Science期刊上详细介绍了一个利用机器学习构建的6.17亿个预测蛋白结构的数据库。