中山大学科研人员报道代谢组学AI分析新方法
DeepMSProfiler利用来自多家医院的859份肺腺癌患者、良性肺结节患者和健康人群的人血清样本进行训练和测试，在独立测试集中成功甄别了不同组别的代谢组学特征，AUC值达0.99。
2024-10-14
Science：科学家开发出一种能对机体整个大脑进行RNA分析的新型成像方法——TRISCO
本文研究结果表明，TRISCO技术或能作为针对单细胞、全脑、3D成像的一种强大工具，其有望对机体整个大脑进行全面的转录组空间分析。
2024-12-16
清华大学最新Cell：于国强团队开发AQuA2平台，实现对分子信号的时空量化分析
AQuA2 是一个基于先进的机器学习技术构建的快速、准确且通用的数据分析平台。它将基于活细胞成像的复杂数据集分解为基本的信号事件，从而能够准确且无偏地量化分子活动，并识别出一致的功能单元。
2025-04-11
Cancer Sci：ctDNA监测联合全基因组分析或能有效预测癌症患者的疾病复发和对疗法的反应
研究结果表明，利用OTS试验系统来监测ctDNA或能与CGP数据进行有效结合来预测多种类型癌症患者的治疗结局，这一发现代表着科学家们在个体化精准医疗研究领域向前迈进的巨大一步。
2025-02-08
Alzheimers Dement：基于网络的分析揭示了阿尔茨海默病中引起神经炎症的小胶质细胞如何形成
该团队在阿尔茨海默病患者的小胶质细胞培养皿实验中验证了他们的计算预测，他们在实验中表明酮咯酸阻断了一种称为I型干扰素（IFN）信号传导的免疫过程。
2024-12-27
Cell：叶子璐等开发单细胞蛋白组学新技术，实现单细胞蛋白质周转的全局分析
该研究开发了一种单细胞蛋白质组学新技术——SC-pSILAC（单细胞脉冲稳定同位素标记），首次在单细胞水平实现了蛋白质丰度与蛋白质周转速率的同步精准测量，为细胞异质性的研究提供了全新的维度与视角。
2025-04-05